移动游戏长期受手机功耗、散热条件约束，想要实现接近桌面端的电影级画面，一直存在不小的技术门槛。Arm推出的神经网络技术，把AI能力原生集成到GPU图形管线，依靠AI完成画面重建、插帧、光追降噪，在移动端有限的功耗预算下提升图形渲染效率，这套技术也已经完成从底层IP、游戏引擎再到终端设备、实际游戏内容的全链条落地，并入选2026世界互联网大会乌镇峰会“携手构建网络空间命运共同体精品案例”。

这套AI图形能力依托Mali G2‑Ultra NX GPU硬件实现，它是首款内置专用神经网络加速器的Mali GPU，将AI计算单元嵌入图形管线内部，神经网络任务可以和常规图形任务并行执行，减少数据跨单元传输开销。整套技术包含三项核心能力：神经超级采样NSS、神经帧率提升NFRU、神经超级采样与降噪NSSD。NSS通过AI把低分辨率渲染画面重建为高分辨率图像，降低原生渲染的像素负载；NFRU依靠运动、深度信息生成中间帧，以此提升游戏帧率；NSSD则把超分重建和降噪结合，专门优化光线追踪场景，消除光追渲染带来的画面噪点。对比传统渲染方式，该方案最高可以实现四倍的每瓦性能提升，把更多硬件资源留给光照、阴影、动态特效等画面要素。

为降低开发者使用门槛，Arm面向引擎层面做了适配打通。Unity中国的团结引擎在1.11.0版本完成对NSS的原生集成，团结引擎累计下载量已经超过190万次，国内大量手游开发者可以直接在原有工作流中开启该功能，不需要大规模修改项目代码，就可以重新分配GPU性能预算，平衡游戏画质与性能表现。除团结引擎之外，Arm神经图形开发套件也为虚幻引擎、基于Vulkan的自研引擎提供配套支持。

国内多家游戏厂商已经开始做实际项目验证。叠纸游戏《无限暖暖》、网易游戏《燕云十六声》、腾讯游戏MagicDawn跨引擎光照方案，都在推进Arm神经网络技术的适配工作，把AI图形能力融入游戏生产管线，在真实游戏内容中验证技术效果。

为直观展示整套神经图形技术的实际效果，Arm联合Sumo开发了科幻冒险演示作品《光影新生》。该项目同时运用Arm神经网络技术与虚幻引擎MegaLights光照系统，实现电影级光照、移动端实时光线追踪效果，玩家将在地下科幻场景中体验AI图形技术带来的视觉变化。目前《光影新生》已经开放下载，仅可在五款搭载Mali G2‑Ultra NX GPU的移动设备运行：天玑9600 Pro平台的OPPO Find X10 Pro Max、vivo X500 Pro、vivo X500 Pro Max；小米玄戒O3芯片平台的小米18 Fold、小米平板9 Pro Max。终端芯片把GPU硬件能力落地，软件演示项目则让普通用户可以直接感知技术带来的画面、帧率变化。

从更大生态来看，Arm GPU全球累计出货量超过140亿颗，庞大的存量设备基础，为神经图形技术规模化推广打下硬件基础。除了手机游戏之外，这套神经网络图形技术未来的应用场景并不局限于消费游戏，还具备向智能汽车座舱、工业视觉等边缘AI场景延伸的潜力。Arm也面向超过2200万开发者提供开发套件、示例代码，降低开发者接入神经图形技术的成本，推动AI图形能力从技术原型走向大规模的产品落地。