创建 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 至今已有十年，看到客户利用它所创造的成果令人倍感振奋。如今，OCI 已涵盖 200 多项云服务，全面支持从核心业务系统到前沿 AI 的各类应用。在 2027 财年第一季度，我们的云基础设施收入达到 74 亿美元，同比增长 121%。在此季度中，我们还提供了惊人的 850 兆瓦（MW）新增数据中心容量。

Oracle 兼具基础设施与应用的构建能力，因此我们深知如何将强大的技术转化为人们日常可用的产品。AI World 上发布的新举措正是这一经验的体现：为客户提供更多选择，让整个系统更高效地协同工作，并使大规模运行 AI 变得更加实用。

更多选择合适计算能力的途径

客户不仅需要原始性能，还需要兼顾经济性。随着模型的演进，基础设施必须保持适用性。这正是我们所强调的“通用性（fungibility）”：即将计算能力灵活应用于不同模型和工作负载的能力。训练、推理以及智能体所使用的工具并不一定需要相同的硬件。

我们正持续与 Intel、NVIDIA 和 AMD 合作推进建设。NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统和 NVIDIA Vera CPU 现已在 OCI 上全面可用（GA），并计划进行多吉瓦（multigigawatt）级的扩展。即将在 OCI 上推出的 Compute E7 实例将采用第六代 AMD EPYC 处理器，其中 AMD Pensando DPU 将为基于 AMD 的实例提供 Oracle Acceleron NIC 支持。我们计划与 Intel 开展的多年期合作则包括由 Diamond Rapids 处理器驱动的 OCI X14 产品。

同时，我们还将 Google TPU 引入 OCI。我们计划成为 Google 之外第一家提供 TPU 的超大规模云厂商，将于 2027 年开始提供，并在多年内扩展至吉瓦规模。这为客户提供了另一种用于高要求训练和推理的领先架构，并在平衡性能、功耗与成本方面提供了更多选择。

此外，我们的布局并未止步于这些架构。在 Positron 推理部署的基础上，我们计划将 SambaNova SN50 系统和 Cerebras 晶圆级推理引入 OCI，其中 Cerebras 计划于 2027 年推出。而此前宣布的 Quantinuum 合作伙伴关系及 Quantum AI Compute 测试计划，则为客户提供了一种在 AI 和高性能计算之外探索 Helios 量子计算的途径。

保持所有计算资源的高效产出

庞大的计算资源需要与之匹配的网络能力。如果加速器因等待数据而处于空闲状态，就意味着您在为闲置的算力付费，却未能将其真正投入使用。这正是我们在 Oracle Acceleron 上倾注大量投入的原因。Oracle Acceleron 于 2025 年推出，它整合了专用网络 Fabric、融合网卡（NIC）、零信任路由以及多网络路径，以提升性能、安全性和韧性。

现在，我们进一步扩展了 Oracle Acceleron，引入了用于前端 RDMA 连接的高性能 Fabric，以及跨裸金属和虚拟机的更多 NVMe 块存储附加选项。全新的 Oracle 集合通信库（Oracle Collective Communications Library）可帮助分布式 AI 工作负载在网络故障时使用更为健康的后端路径。前端多平面网络则增加了自动路径选择、故障转移和拥塞控制。这些功能相辅相成，能够加快数据流转，在路径发生故障时维持工作负载运行，并从已部署的计算资源中获得更高价值。

让企业数据更容易投入使用

同样的理念也延伸到了存储领域。借助近期宣布的 OCI NetApp Storage Service，我们计划将原生、托管的 ONTAP 功能引入 OCI，以便客户在迁移工作负载的同时保留熟悉的数据管理工具。

这引出了另一项令人格外振奋的发布：Snowflake 将作为原生第一方服务引入 OCI。客户将能够直接通过 OCI 购买、配置和使用 Snowflake AI Data Cloud，享受统一的定价与账单，并可使用 Oracle Universal Credits。

针对 Oracle 数据库和应用所支持的集成，旨在减少自定义数据管道及跨云数据流转，同时确保客户对访问权限和治理保持控制。我们的多云工作也遵循同样的理念。Oracle AI Database@Google Cloud 现已在墨西哥可用，同时我们计划为跨 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 政府环境的数据库服务申请 FedRAMP Class D（原 FedRAMP High）认证。

与 OpenAI 携手将 AI 融入日常工作

我们与 OpenAI 的合作将上述发展串联在了一起，涵盖了从 AI 背后的基础设施到人们使用 AI 的具体方式。

我们计划部署与 Broadcom 联合开发的 OpenAI Jalapeño 推理加速器，以扩展 OpenAI 的高效推理能力。这是我们在 OCI 上引入全新计算选择、并优化大规模提供 AI 服务经济性的又一举措。

此外，我们正将 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 进一步融入 Oracle 应用、数据与基础设施中。Oracle AI Workspace 旨在让人们能够通过 ChatGPT 并配合企业所需的控制机制来使用企业级工具。Oracle App Composer 帮助人们借助 Codex 构建应用并运行在 OCI 上。Oracle AI SMB Bundle 为初创及成长型企业提供了一个打包好的起点。我们全新的 AI 服务实践（AI Services Practice），配合培训与认证 100 万名专业人员的计划，将帮助客户充分运用这些能力。

随着 AI 承担更多工作，客户需要对其可访问和修改的内容保持信心。Oracle AI Security Mesh 利用 OpenAI 网络安全模型帮助发现和修复漏洞，过程完全在客户授权的范围内进行，且在修复前需经批准。OCI Identity Assurance 与 Zero Trust Packet Routing 加强了身份和访问控制。我们计划中与 F5 的合作增加了应用与 API 保护，而 SUSE 在 OCI 上的扩展组合则帮助客户管理混合 Linux 环境并构建自主可控的 AI 运营。

将平台能力扩展至媒体行业

媒体行业是展现整个平台融会贯通的绝佳范例。我们与 Skydance 及 Paramount 的合作，是我们对该行业深耕细作的一部分。我们正在加大投入，将内容的制作方式与触达受众的方式连接起来，帮助媒体企业在保留对其知识产权控制权的同时应用 AI。

计划在未来 12 个月内推出的 Oracle Media Fabric 整合了 Creative Studio、AI Media Models 以及 Video Edge。Creative Studio 将 Oracle 和第三方模型引入生产工作流；AI Media Models 支持视频与图像的创作和编辑；Video Edge 协助协调高质量流媒体的交付。Oracle Adaptive Media Platform 则将创作与交付相连通，以便客户构建个性化节目、广告及共享观影体验。

同时，我们也在优化交付方面的经济效益。Netskrt 计划参与 OCI Global CDN Connect，将在支持的区域内为符合条件的传输提供专用连接且免收 OCI 出站流量费（需满足接入要求）。对于媒体客户而言，这些投入旨在减少制作和交付内容所花费的时间与资金，同时创造更多触达受众与增加收入的机会。

在所有这些发布中，我们的目标非常明确：帮助客户选择适合的技术，充分发挥其数据的价值，并在其基础之上构建具有重大价值的应用。

我们花费了十年时间打造 OCI，对于我们的客户在未来十年能借助它创造出更多成果，我感到无比期待。