Cloudera 今日在 EVOLVE26 New York 大会上宣布进一步扩展企业级 AI 生态系统。在 2024 年和 2025 年生态建设的基础上，此次扩展进一步巩固了 Cloudera Anywhere Cloud 作为企业级 AI 工厂基础平台的作用。AI 工厂能够持续将经过治理的数据转化为洞察，并据此采取自主行动。

随着企业从向 AI 提问，转向让智能体承担实现业务目标的任务，技术架构的各个层面都变得愈发重要。智能体需要借助相互关联的知识理解业务语境，也需要适配不同任务的模型、响应迅速的交互界面，以及保障数据顺畅流动的基础设施。Anywhere Cloud 通过统一的运行模式整合这些能力，支持企业在公有云、私有云和本地部署环境中运行 AI，让企业能够更灵活地满足性能、成本和数据主权方面的要求。

Cloudera首席业务官兼应用AI总经理Abhas Ricky 表示：“企业未来的竞争优势，将取决于其能否有效地将自身积累的知识转化为行动。我们的目标是助力每一家企业化身 AI 工厂，赋予其自主选择模型、掌控自身数据以及提升各项工作负载成本效益的自由。Anywhere Cloud 与不断扩展的生态系统将整合实现这一目标所需的各项能力，支持企业从最初获得洞察，迈向智能体自主行动的规模化应用。”

知识关联有助于提升智能体自主行动的可靠性。 Neo4j 提供知识图谱和语义上下文能力，帮助智能体查询企业数据之间的关联，并理解客户、产品、交易和业务流程之间的联系。结合 Cloudera 经过治理的数据基础，这些能力有助于推动 AI 从信息检索进一步发展到基于事实采取决策行动。

Neo4j总裁兼首席产品官Sudhir Hasbe表示：“我们与Cloudera的合作，帮助企业为分布在公有云和私有云环境中的数据构建共享知识层，在关系型数据与深层语义上下文之间建立关键连接。Cloudera开放式数据湖仓与Neo4j图智能平台相结合，使企业能够查询海量数据集、发现隐藏关联，并支持新一代企业级AI在各类云环境或本地部署环境中安全运行。”

可自主掌控的语音能力，让这些技术融入日常交互。Cartesia提供语音生成与转写能力，进一步丰富企业的模型选择，支持语音智能体在客户自主掌控的环境中运行。据Cartesia介绍，其语音生成延迟低于90毫秒；Sonic-3.6模型在发布时，在Artificial Analysis的两项语音竞技评测排行榜中均位列第一。这些能力支持自然、响应迅速的语音交互，同时帮助企业保持对敏感对话内容的掌控。

Cartesia首席执行官兼联合创始人Karan Goel表示：“语音正逐渐成为AI的主要交互界面，而能够从中获益最多的，往往是受到严格数据主权和治理要求约束的企业。通过与Cloudera合作，我们正帮助全球监管要求较为严格的企业规模化部署实时语音智能体，同时保持对自身数据的充分掌控。”

专业化智能能力，让AI工厂能够支持更广泛的应用。 Cloudera 此前宣布与 Mistral 建立战略合作伙伴关系，该合作仍是其主权推理战略的重要组成部分。Mistral 不断扩展的产品组合包括已公布的 1.05 万亿参数 Large 4 模型、Timestral 预测模型，以及用于具身导航的 Robostral。Mistral 与 NVIDIA 的工程合作，以及与欧洲核子研究中心（CERN）在AI科研领域开展的工作，进一步展现了对话式 AI 之外专业化智能能力的广度。通过灵活选择模型，企业可以根据各项工作负载的需求，匹配相应的模型能力、延迟表现和计算资源配置。

Mistral首席营收官Marjorie Janiewicz表示：“随着企业将智能体工作流推进到可用于生产环境的阶段，保持对敏感数据和基础设施的掌控，是必须满足的基本要求。将Mistral的前沿模型和产品与Cloudera的混合数据平台相结合，能够帮助企业基于自身专有数据构建、训练和部署定制化智能能力，并在不同环境中实施全面治理。”

高性能数据基础设施有助于保持 AI 工厂的运行效率。Cloudera 此前宣布与 VAST Data 建立合作，通过以高吞吐量、低延迟的方式向加速器供给数据，缓解GPU因数据供给不足而出现的性能瓶颈。VAST 的存储架构支持 Cloudera 的容器化数据服务，有助于提升数据供给效率和 GPU 利用率，并改善 Anywhere Cloud 各类 AI 与分析工作负载的运行表现。

VAST Data 联合创始人 Jeff Denworth 表示：“大多数企业已经拥有开展 AI 所需的数据。真正的挑战在于释放数据价值，建立涵盖 AI 推理、微调和数据分析的持续处理流程，从而构建新一代智能应用。Cloudera 与 VAST 正携手帮助客户打造 AI 工厂，将数据、智能能力和基础设施整合到统一的 AI 运行平台中，为混合环境下的 AI 应用提供支持。”

这些合作共同扩展了企业在 AI 技术栈各个环节的选择空间。Cloudera 通过不断丰富的联合解决方案和经过验证的参考架构，致力于减少系统集成工作、降低总体拥有成本，并降低混合 AI 和主权 AI 的生产部署门槛。