网络数字化及人工智能为许多行业来革命性的进步，但与此同时，网络安全领域产生的问题也日益严峻。人工智能进攻性风险和网络威胁领域的发展正在重新定义企业安全，从而给企业带来了更高的挑战。如何守护网络安全，成为企业深化数字化转型进程中的重要一环。
2022 年 11 月 10日，图技术的领导者Neo4jⓇ今天宣布了下一代可用于云端的图数据平台Neo4j 5上线。在传统数据库的基础上，扩大了原生图的性能优势，同时在本地、云、混合云或多云部署中实现更高可扩展性，从而使企业能够更快地创建和部署智能应用程序，并从数据中获取更大价值。
每年企业因欺诈所承受的损失可达数百万美元。根据普华永道的数据，自2020年以来，近一半的企业组织都经历过腐败、欺诈或其他经济犯罪。随着管理者对风险防范与控制意识的提升，越来越多的企业采用图技术构建应用系统，解决欺诈关联问题，以便更好地实现企业目标。
随着社会数字化程度的不断加深，数据量呈爆发式增长，数据关系也日益复杂。在企业的数字化进程中，基础的原始数据管理已经无法满足将海量数据转化为高价值数据资产的需求。没有关系，数据或将毫无意义，关注并挖掘数据背后的关系成为实现数据价值的关键所在。
数据是以易于移动或处理的方式组织在一起的信息。它是一种被转换为二进制数字形式，供计算机和现代信息传输方法使用的信息。另一方面，关联数据是一种展现、使用和保留数据元素之间关系的方法。图技术有助于发现传统方法无法发现或分析的数据联系。
知识图谱是人工智能 (AI) 以及人类知识发展的基础支柱之一，是对人、物、位置、事件和概念等实体的相互关联世界的真实描述，为数据集成、管理和分析提供框架。
当前全球诸多不确定因素的复杂环境，让包括规划、采购、生产、仓储和物流以及销售在内的企业供应链受到极大的冲击。供应链危机也是数据的危机。随着新型应用和创新技术的出现，供应链从过去简单的条形结构渐趋向图结构转变，而基于图的供应链管理方法成为企业应对挑战的生存法则。
呈指数级增长的大数据已然超过了传统数据库的管理范畴。信息不仅在数量上增加，而且也更加复杂。企业正在构建与运营和客户相关的庞大数据存储库，每个实体都有多个信息点和信息层。问题在于如何以有意义和及时的方式存储、处理和分析数据。
2022年5月24日，全球领先的图数据平台Neo4jⓇ近日宣布任命方俊强为大中华区总经理。方俊强先生在数据分析领域拥有多年的深厚经验，曾就职于Qubole、MapR、Pivotal、SAP和Oracle等软件公司，专注于数据分析，从事区域销售和业务开发工作。此前，他还曾在埃森哲和3M等公司担任过咨询职务。
计算机人工智能的发展已经跨越了若干阶段，从计算智能到感知智能不断演化。如今，我们迎来了难度最大的人工智能阶段——认知智能。如何利用错综复杂的关联数据，实现理解、推理和可解释的认知智能并帮助企业更加精准地预测，成为企业在数据管理领域面临的挑战。
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