致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日发布最新全球调研报告《数据就绪指数：解读成功实现AI的基础》，深入探讨了企业大规模部署 AI 方面的准备情况。该报告对全球近1,300名IT领导者进行调研，发现尽管 AI 应用正在加速普及，但大多数企业仍缺乏支持其成功落地所需的数据基础。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 今日宣布其混合数据与 AI 平台的重大升级。这些更新将帮助企业实现现代化转型，降低基础设施成本，加速其在整个数据资产范围内的分析与 AI 应用。
IDC《Global DataSphere Forecast》报告预计，到2028年，全球数据量将增长至393.9 ZB。其中，中国市场数据量到2029年将增长至136.12 ZB。这一增长趋势给业务连续性、数据保护与治理以及维护成本带来了更大压力，也使得“韧性”演变为一个AI经济学问题，每新增一个需要保留和保护的数据集，都会增加存储、备份运营、合规成本，以及下游 AI 质量与修复等方面的支出。
今年的国际妇女节主题是“Give to Gain（付出即获得）”。这一主题揭示了一个道理：投资于女性的职场发展将使更多人受益。多元化的团队不仅能拓宽人才储备渠道、提升决策质量，还能打造出员工参与度更高、留任率更高的职场环境。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日公布其强劲业绩，并举办年度销售启动大会 ELEVATE27，正式开启2027财年。过去一年，Cloudera 在业务增长、客户拓展、生态合作伙伴关系以及产品与技术创新方面均取得显著进展，进一步巩固了其作为业界领先的混合数据和 AI 平台地位。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 今日宣布，将 Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，使客户能够直接在其数据中心内利用先进的 AI 和分析功能。 同时宣布增强 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，从而简化跨云、边缘和数据中心环境的 AI 工作流程。
2026 年，许多企业将迎来一个冷静期：试点阶段的兴奋终将褪去，真正的考验发生在生产环境中。我们看到，大型机构正竞相投入海量资源追逐下一项突破，而中小企业则选择更为稳健的路径。然而，无论规模大小、战略节奏如何，所有企业最终都会意识到同一个事实：AI 的成败，取决于是否具备扎实的数据底座。随着监管压力不断加大、市场期望持续攀升，只有建立起高质量、可治理的数据体系，企业才能安全地扩大规模、自信地推动创新，并真正创造可衡量的业务价值。
人工智能（AI），尤其是生成式 AI（GenAI），正在改变各类行业的“游戏规则”。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球贡献约7万亿美元的经济价值，并将AI的整体影响提高近50%。其中，中国将有望贡献约2万亿美元，近全球总量的1/3。AI 的应用速度也仍在加快，Cloudera对亚太地区IT领导者的调查显示，预计到 2026 年，亚太地区将有 57% 的企业处于AI早期应用阶段。 然而，在这些积极信号背后，政府和
在金融服务领域，许多重要变革并非发生在交易大厅或网点网络中，而是悄然发生在后台运营体系中。银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心，从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。
随着AI持续推动企业数据规模的和价值的增长，网络攻击手段也日益复杂。与此同时，企业往往在庞杂的数据环境中运作，多个平台各自执行不同的安全与治理机制。这种割裂的情况导致复杂性增加、数据孤岛形成和控制机制不一致，使得企业更难掌握敏感数据所在位置、访问权限归属及使用方式。
Cloudera最新报告显示，约80%的企业表示AI发展受制于数据访问阻碍
Oracle AI Database 为关键任务工作负载的可用性和安全性树立了新标杆
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Cloudera推动混合数据平台持续演进，实现长期稳定、弹性扩展与开放数据互操作性
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