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在医疗保健和制药等高度依赖文档的领域,数据提取的效率和准确性直接关系到患者安全与服务时效。处方尤其关键,药品名称、剂量、用法等任何识别或录入偏差,都可能增加人工复核压力和用药风险。
Cloudera 今日宣布其最新研究报告《2026数据就绪指数》中的制造业调研结果。报告显示,由于在数据访问、治理和基础设施性能方面长期存在的差距,制造业企业在实现 AI 规模化应用方面仍面临显著障碍。
Cloudera 与 Mistral 达成合作,为企业数据注入专业智能,保障自主掌控
Cloudera 今日宣布,Cloudera Data Engineering 现已依托 NVIDIA CUDA-X 库 cuDF,原生支持 Apache Spark 4.1的 GPU 加速。NVIDIA cuDF Apache Spark 插件将支持刚刚发布的 Cloudera Anywhere Cloud™,后者旨在帮助企业无需重写现有 PySpark 或 SQL 代码,即可加速 Spark 工作负载,
Cloudera 今日宣布推出全新平台Cloudera Anywhere Cloud™,帮助企业跨多云和本地部署环境构建、部署和规模化运行生产级数据与AI应用。Cloudera Anywhere Cloud既可独立运行
致力于让AI 技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 今日宣布最新全球调研报告《AI 时代的数据架构大重构》。报告显示,随着企业为满足 AI 快速发展的需求而重新设计数据架构,企业 IT 基础设施正经历根本性转变。该报告对全球近1,500名企业架构师、云基础设施负责人和数据架构师进行调研。结果发现,虽然 AI 应用已经进入主流阶段,但传统数据架构正逐渐成为企业安全、高效且经济地扩大 AI 应用规模的主要瓶颈。
Cloudera 今日宣布,在《The Forrester Wave™:数据湖仓,2026 年第三季度》评估中获评领导者。Cloudera 与业内主要的数据湖仓供应商一同接受评估,评估维度包括当前产品能力、战略和客户反馈。Cloudera 在“愿景”和“路线图”两项评估标准中均获得最高可能得分(highest possible score)。
在快速演进的科技格局中,越来越多的专有技术供应商正主导企业使用数据和AI的方式,包括工具、标准及参与规则。少数厂商掌控全球技术的基础架构,也意味着将由这些厂商决定参与者、参与成本以及参与方式。
该联合解决方案将 Cloudera 的新一代湖仓数据服务与 VAST 的 AI操作系统相结合,并基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计,有效解决了 GPU 资源闲置的问题,并加速了企业级AI发展
根据麻省理工学院(MIT)2025年报告显示,尽管企业已在生成式AI(GenAI)试点项目上投入了数十亿美元,但仍有95%的企业未获得任何商业回报。AI相关事故和故障是破坏消费者信任、阻碍AI更广泛应用的主要因素之一。
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