AI正在变贵，企业正在设法削减Token成本。解决办法是：把更多AI工作搬到PC上。

PC不会取代云端。初步的AI工作可以在PC上完成，而更繁重的、当今PC处理不了的工作可以交给云端。这正是微软所称混合智能的愿景：Windows让AI随时可用，云端模型承担最难的任务，要求较低的任务在PC本地运行。对Windows设备而言，至少现阶段这意味着Copilot+ AI PC。

微软Windows与设备负责人Pavan Davuluri在10月7日的PC发布活动上表示，AI的未来不是只有一个模型，而是在对的时刻用对的模型——需要前沿能力时用前沿模型，想要速度时用更小更快的模型。

微软CEO Satya Nadella在同一场活动上表示，混合智能将无处不在，模糊云端AI与PC之间的界线。他说，他只希望无论算力在哪里，都能以一种无缝的流程服务于自己要做的事。

智能体AI PC登上台面

微软意识到，高企的云端Token账单正让企业对扩大AI规模犹豫不决。它的答案是：把不需要云端模型的AI任务卸载到AI PC上。

J. Gold Associates分析师Jack Gold表示，未来三到四年，约10%到15%的AI负载将在PC上运行，40%到45%在云端运行。他说，企业将需要AI加速的PC，某个时点很可能会重新出现购买更新机器的热潮。

于是，智能体AI PC登场：它能在PC上运行智能体、生成视频、编写代码，并与先进的生成式AI模型对话；如果PC干不了这件事，就送到云端。

Davuluri说，一年前这类能力还是前沿云端模型独有，现在可以在自己的PC上运行。

智能体AI PC配备强大的GPU，它们与数据中心的GPU是远亲。英伟达的RTX Spark超级芯片搭载Blackwell GPU，为其中许多产品提供动力，包括微软新的Surface Laptop Ultra。

英伟达产品管理高级总监Gerardo Delgado表示，与更早的AI PC不同，新的智能体PC可以运行完整AI模型，并有足够的算力让它们跑得快，这为用户和企业提供了一条推进AI项目的路径。

Delgado说，对他们来说，AI PC就是能运行这些本地模型的PC，从而真正保住智能水平并享受经济效益。

本地优先的设计

惠普新发布的ZBook Ultra G3a移动工作站搭载AMD GPU，能产出免费Token并削减云账单，惠普全球Z工作站产品经理Brian Allen表示。

Allen说，它可以在本地部署，客户不必担心机密信息上云，也不必操心Token计量和每周1000美元的账单。

ZBook Ultra G3a内置Perplexity的Portable Computer服务，其中的智能体可以把本地模型与云端前沿模型连接起来。

例如，智能体PC可以在没有网络连接的情况下，处理Autodesk Revit 3D建模软件中基础的AI设计工作。对于更高级的设计工作，Perplexity可以把它交给云端的19个前沿模型之一，挑选最合适的那个。

Allen表示，设计师很可能把通用任务卸载给云端前沿模型，把专有工作留在本地。

惠普把Perplexity的工具链接到Windows任务栏。Perplexity为Revit提供了MCP连接器，用户只需输入自己的需求。

Allen说，他可以带着上下文直接输入"嘿，帮我建这个"，而不必了解其中的细节。掌握Revit的复杂之处需要数年时间，但借助智能体AI，他可以在几小时内真正学会如何用Revit做事。

为编程除虫省Token

微软演示了本地模型如何节省通常发生在云端的Token成本。

一个团队无法复现某个软件缺陷，于是GitHub Copilot在云端选用GPT-6 Luna来分析代码。随后云端模型把构建和测试工作交给在PC上运行MAI Code 1.1 Flash的本地子智能体，以复现该缺陷。

本地这部分工作不花钱。一位GitHub产品经理在演示中表示，一个子智能体向本地模型输入了160万个Token的代码与上下文，模型据此生成了10500个Token的响应。

为使之可行，微软压缩了1300亿参数的MAI Code 1.1 Flash模型，使其能在PC上运行。

Davuluri说，他们把这个模型做到3 bit精度，体积缩减近80%，同时保住了编程质量。

该演示使用了GitHub的HydraFusion功能，它可以在本地模型与云端之间搬运编程任务。微软将把该功能引入面向Windows Copilot+ PC的GitHub Copilot应用。

挑战仍不少

分析师Gold表示，在PC上使用智能体AI并不像安装模型或软件那么简单。企业还需要根据企业环境中的应用，为此类PC开发和定制模型。

他表示，可定制的开源AI模型跑在这些机器上，可能大幅降低AI成本、提升投资回报率。

此外，首批上市的智能体AI PC价格昂贵。微软Surface Laptop Ultra起价约2600美元，配齐所有功能可达6000美元。

PCWorld高级记者Mark Hachman在一篇产品评测中写道，更便宜的笔记本用云端AI模型也能完成同样的工作，而且随着新模型到来，Surface可能很快过时。

分析师预计，PC价格将一直高位运行到2027年底，部分原因是组件成本高、伊朗战争以及不确定的经济环境。

IDC集团副总裁Tom Mainelli在LinkedIn的帖子中写道，混合AI环境是前进方向，但在PC或云端使用AI目前还谈不上无缝。他写道，要让这些能力大量下沉到普通用户，组件定价、模型演进、智能体用例等许多方面都需要发生很多变化。

惠普仍在为智能体AI PC摸索市场。Allen说，对客户而言，学会使用它是一个漫长的学习曲线。他形容客户正处在这台PC好得不像真的的阶段——想先在自己的RAG模型上跑个基准，看看它到底怎么样。