Oracle 与 NVIDIA宣布，计划将配备 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters 扩展至多吉瓦（multi-gigawatt）规模，以支持客户在 AI 训练、推理及 AI 智能体应用领域增长的需求。同时，双方进一步深化 AI 基础设施合作，宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 以及 NVIDIA Vera CPU 已在 OCI 上正式上市。

此次深化合作，为客户提供了兼具 GPU 密集型（前沿模型训练与服务）与 CPU 密集型（AI 智能体在模型调用期间执行工具、测试代码和检索数据）任务所需的基础设施。客户可以独立扩展 CPU 和 GPU 资源以匹配具体工作负载，有助于减少闲置容量并提高基础设施利用率。

OCI Superclusters 助力企业以多吉瓦规模加速前沿 AI 推向市场

OCI Superclusters 结合了 NVIDIA NVL72 机架级系统、配备 NVIDIA Spectrum-6 交换机和 NVIDIA BlueField-4 DPU 的 Oracle Acceleron 网络与 NVIDIA Spectrum-X 以太网架构，以及吉瓦级电力和散热设施，用以训练和服务大型 AI 模型。每个机架通过 NVIDIA NVLink scale-up 网络连接 72 个 GPU，同时 OCI 的多平面网络可扩展至数十万个 GPU。

本次针对 Vera Rubin 的扩展计划基于 OCI 现有配备 NVIDIA 的基础设施（包括 NVIDIA GB200 和 GB300 NVL72 系统）。NVIDIA 统一的 CUDA 软件基础和持续的软件优化，可协助客户在不同硬件世代间支持演进中的模型与工作负载。此外，OCI 还计划推出 NVIDIA HGX Rubin NVL8，在基于 x86 的服务器配置中提供通过 NVLink 连接的 8 个 Rubin GPU。

该计划中的平台配备两个 64 核 Intel Xeon 6 CPU、4 TB DDR5 内存以及 6.4 Tbps 的高速 RDMA 网络，为 AI 训练、微调与推理提供了灵活的部署选项。HGX Rubin NVL8 允许客户以较小的 8-GPU 配置采用新一代 Rubin GPU 技术，同时保持与基于 x86 应用的兼容性。

这种灵活性使客户能够随着需求的演进，将 AI 基础设施调整适应不同的模型与工作负载，在训练与推理中有效利用加速计算能力，提高基础设施投资效益。

OpenAI 展现了该基础设施如何支持前沿 AI。在阿比林（Abilene），OpenAI 已在包含超过 10 万个 NVIDIA Blackwell GPU 的 OCI Supercluster 上完成了 GPT-6 Astra 的训练与服务。

OpenAI 计算基础设施工程负责人 Sreekanth Pothanis 表示：“随着前沿模型的演进，我们需要能够跟上步伐的基础设施。OCI 上的 NVIDIA Vera Rubin 为我们提供了所需的计算性能与规模，以加速模型训练并支持高要求的 AI 工作负载。”

OCI 上的 NVIDIA Vera CPU 加速 AI 智能体背后的工作流程

AI 智能体不仅生成响应，还会调用工具、执行代码并检索信息以完成任务。这些 CPU 密集型操作的缓慢执行可能会推迟结果，导致 GPU 在模型调用之间等待。

配备 NVIDIA Vera CPU 的 OCI Compute 将高单线程性能与内存带宽相结合，帮助 AI 智能体更快地完成 CPU 密集型任务。高单线程性能可加速单个工具调用和代码执行，而高内存带宽则能在 AI 智能体运行并发任务时保持 CPU 核心的数据供应。这些能力共同帮助减少 GPU 闲置时间，并在工作负载扩展时保持稳定的性能。为了进一步支持这些工作负载，OCI Kubernetes Engine 允许客户独立扩展 CPU 和 GPU 资源，而 Oracle Acceleron 则为运行未授权或 AI 生成代码的工作负载提供基于硬件的隔离。

获得 OCI 上 NVIDIA Vera CPU 早期体验资格的客户（包括 OpenAI）正在探索其在各种 AI 工作负载中的潜力。

OpenAI 计算首席技术官 Uday Ruddarraju 表示：“OCI 上的 NVIDIA Vera CPU 提供了在我们快速增长的 AI 智能体沙盒工作负载中执行代码和运行工具所需的负载性能。我们正在将 Vera 投入 OCI 生产环境，以大规模支持这些工作负载。”

甲骨文公司 Oracle Cloud Infrastructure 总裁 Mahesh Thiagarajan 表示：“Oracle Cloud Infrastructure 为客户提供了推进前沿 AI 所需的性能、安全性与规模。我们与 NVIDIA 的合作将这些能力延伸至训练、推理和 AI 智能体领域。通过将 NVIDIA Vera Rubin GPU 和 Vera CPU 与 Oracle Acceleron 网络及 AI 优化的数据中心相结合，我们正助力客户保持 GPU 高效运转与安全性，并随着需求的增长实现高效扩展。”

NVIDIA 超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck 表示：“AI 工厂必须具备高效性、耐用性与通用性——提供高效的计算，通过持续的软件进步维持使用价值，并在需求变化时服务于不同的模型与工作负载。与 Oracle 一起，我们将 Vera Rubin 和 Vera CPU 引入 OCI，帮助客户将更多基础设施投入使用，并在 AI 演进过程中持续保持其价值。”