AI 智能体不应该是“秘密特工”，至少在企业环境中不应如此。但当公司部署软件自动化程序时，他们并不总能看清这些“机器人脚本”到底在干什么。

亚马逊云科技（AWS）旨在通过其 Agent Registry（智能体注册中心） 来照亮企业智能体生态系统。这项基础设施业务将其描述为“一个用于在整个企业中发现、共享和复用 AI 智能体、工具和智能体技能的统一场所”。

不只是AWS 有 Agent Registry这个注册中心，微软有它的 Entra Agent Registry 和 Azure Agent Registry，谷歌云也有它的 Agent Registry。还有一个 Agent Client Protocol (ACP) Registry，此外还有许多第三方注册中心。

AWS 打算利用这个注册中心来提高组织内智能体的可见性，对智能体的发布和发现提供一定程度的控制，并确保充分的分发，以免不同的团队用冗余的智能体去“重复造轮子”。

Agent Registry 是专为配合 Bedrock AgentCore（AWS 用于构建、部署和管理智能体软件的平台）而打造的。它提供了一个中央存储库，用于存储描述智能体、工具、MCP 服务器、智能体技能及相关资源的元数据，并链接到作者信息、协议详情、公开的服务以及调用说明。除了自定义模式外，它还支持 MCP 和 A2A 等标准，并且旨在无论智能体托管在何处（无论是 Agent Core、其他云服务还是本地），都能正常工作。

向注册中心添加记录可以通过 AWS 控制台、AWS SDK 或 API 手动提交元数据来完成。一旦连接到配置正确的 MCP 或 A2A 端点，注册中心也会自动获取记录。

查询注册中心可以通过 AgentCore 控制台、API 或任何兼容 MCP 的客户端（如 Kiro 或 Claude Code）来完成。

营收管理公司 Zuora 的首席产品和技术官 Pete Hirsch 在亚马逊包装的 remarks 中，大谈拥有一个智能体“事实来源”的优势。

“这种集中式方法使团队能够查找和复用现有资产，而不是从头开始重建，”Hirsch 通过 AWS 通讯表示。“标准化元数据确保每个智能体和工具都包含关于所有权和能力的详细信息，让团队在整个智能体生态系统中拥有端到端的可见性和问责制。”

AWS 预计，使用 AgentCore、Amazon Quick Suite 和 Kiro 构建的智能体将自动在注册中心建立索引，并且这些智能体运行的元数据将被展示出来，以显示它们的存在及其运行状况。组织可以期待在 AWS Resource Access Manager 中查看有关其智能体的数据。

AWS Agent Registry 目前正通过 AgentCore 在五个区域提供预览版：美国东部（北弗吉尼亚州）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰）。