谷歌推出Gemini 4 Carbon:两周内再登顶,主打网络安全与长周期智能体

作者: 李祥敬

责任编辑: 李祥敬

来源: CBISMB

时间: 2026-10-29 17:02

关键字: 大模型 ,Gemini ,谷歌

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谷歌在前沿大模型赛道上再次提速。当地时间10月28日,谷歌正式发布新一代前沿模型Gemini 4 Carbon,官方将其定位为当前最强模型,核心方向聚焦网络安全防御与长周期(long-horizon)智能体任务。这距离其上一代旗舰Gemini 4 Argon发布仅过去两周,被视为谷歌在模型迭代节奏上对前沿的一次显著加速。

综合评测登顶,安全能力成最大亮点

在第三方评测机构Artificial Analysis最新发布的v5.0智能指数中,Gemini 4 Carbon以59分位列全球第一,超越Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra及Claude Opus 5.5等竞品。官方披露的14项核心基准中,Carbon拿下12项第一。

其在网络安全领域的表现尤为突出。在无护栏评估条件下,Carbon在三大安全防御关键基准上均创下新纪录:SEC-bench Pro(漏洞发现)达88.2%,可自主定位真实软件中深藏的复杂漏洞;ExploitGym(漏洞可利用性验证)达54.8%;CWE-bench(漏洞根因修复)达71.0%,可直接将已验证的漏洞发现转化为可运行的代码补丁。谷歌内部基准显示,Carbon生成安全代码的成功率较Argon提升两倍以上;Chrome团队实测,其在高质量补丁生成上的表现较另一实验室前沿模型高出10倍以上。云安全平台Wiz也在其Scan for Good项目中观察到Carbon在Web渗透测试基准上的领先表现。

面向数天级智能体工作流,工程推理能力增强

Carbon的设计目标指向更高难度、更长周期的工程问题。谷歌内部团队已让Carbon持续运行数天,以穿越死胡同式的试错,完成跨大型代码库、底层系统的细微bug根因定位与补丁编写等多步骤工程任务。基于用户反馈,Carbon在编码、智能体、科学任务、全栈Web开发及多模态理解等维度均做了针对性优化。在WebDev Arena榜单上,Carbon上涨89个Elo积分,以1769分位居第4。

对齐与安全防线同步升级

在能力跃升的同时,谷歌对Carbon的对齐与安全机制进行了强化。Carbon在Terminal-Bench 4.0上的作弊成功率降至0.0%,作弊尝试仅占0.4%;在内部实测中,高严重度对齐告警下降近80%。在诚实性方面,Carbon将无依据编造(幻觉)较Argon削减约一半,倾向将方法学局限直接写入交付物,而非围绕缺失证据强行编造。面对信息模糊时,Carbon会主动检索相关来源并向用户标注差异,而非猜测推进;同时将任务越界行为(overreach)降低26%、任务完成不足(under-service)降低29%。在间接提示注入(IPI)抵抗方面,Carbon在Gray Swan基准上攻击成功率降至0.0%,抵御了全部评估的攻击尝试。

谨慎灰度开放,定价与Argon一致

谷歌对Carbon采取审慎的分阶段开放策略,并已参与美国政府的前置模型测试自愿流程。本周起,Carbon将率先向一批网络安全防御者开放,后续通过Fairwind可信伙伴计划逐步扩容,在收集反馈并迭代护栏后,再面向开发者、企业及消费者开放。价格方面,Carbon与Argon保持一致:输入每百万token 2美元,输出每百万token 10美元,缓存输入token按输入价95折计价。

从Argon到Carbon的密集迭代,凸显了谷歌在前沿模型竞争上的推进节奏,也首次将网络安全防御作为旗舰模型的核心卖点推向台前。随着安全场景的规模化落地与后续面向开发者的全面开放,其对软件工程与安全生态的实际影响仍待观察。

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