全新 NVIDIA 应用研究加速器计划（Applied Research Accelerator Program）助力研究人员将学术实验室里的 AI 研究应用于企业中。

学术研究人员正在通过开发和使用 AI，解决从农业机器人到自主飞行器等领域的各种难题。

为了将此类 AI 研究应用于商业或政府中，而非仅作为学术成果，NVIDIA 于近日发布应用研究加速器计划，为借助 NVIDIA 平台进行 GPU 加速应用部署的应用研究提供支持。

应用研究加速器计划最初会聚焦于机器人技术及自主机器领域，并在接下来几个月内扩展至数据科学、自然语言处理、语音和会话式 AI 等其他领域。

据 IDC 估计，到 2023 年，全球机器人系统和无人机领域相关支出将增至 2414 亿美元，较针对 2020 年预计的 1287 亿美元提升 88％。

这项新计划将帮助研究人员及其合作机构推广在 NVIDIA AI 软硬件平台上开发的新一代应用程序，包括 Jetson 平台、NVIDIA Isaac 以及 DeepStream 软件开发套件。

除了进行交流和市场宣传的机会之外，NVIDIA 还将为开展合作的研究人员和机构提供技术指导、硬件捐赠、资金、资助申请帮助以及 AI 训练计划方面的支持。

NVIDIA 现在正在将部分研究人员和企业开发的应用程序纳入该计划。这些研究人员致力于将机器人技术和 AI 应用于自动化系统中，而这些企业则希望将新的技术推向市场。

加速并部署 AI 研究

NVIDIA 应用研究加速器计划的首批参与者已经展示了值得进一步开发的 AI 技术能力。

• 佛罗里达大学（University of Florida）正在为农用智能喷雾器开发 AI 应用程序，并与 Chemical Containers Inc. 进行合作，通过将 AI 部署到搭载 NVIDIA Jetson 的机器上，在培育木本作物时，减少对植物保护产品的使用。

• 弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学（Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg）的工厂自动化和生产系统研究院正在与物料搬运公司 KION 和内部物流研究协会 IFL 合作，借助 NVIDIA Jetson 设计用于实现仓库自动化的无人机。

• 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）正在借助 NVIDIA Jetson 开发 AI 应用程序，以实现借助 UV-C 紫外线进行表面消毒。同时还与 Ava Robotics 及其客户合作，为机器人安装自动消毒装置，从而最大程度取代人工监督，并降低接触新冠病毒的额外风险。

• 上海交通大学正在开发基于 NVIDIA Jetson 平台的无人机路径查找和视觉分析应用，以帮助避障，并在大型机械上进行缺陷检测。他们与上海振华重工合作，在无人机上增加了摄像头和各种传感器，最大程度减少码头起重机检查高空作业的高风险。

• 上海交通大学与酷哇机器人合作开发户外清洁机器人，借助 NVIDIA Jetson 平台，机器人可以快速进行环境建模、检测垃圾并进行清洁。这提高了整个清洁系统的效率。

应用研究加速器计划权益

当学术研究人员能够验证 AI 在实际应用中具有可行性时，NVIDIA 能够为其提供硬件捐赠及资金，还可以为研究人员提交的第三方资助申请提供佐证书。

应用研究加速器计划成员还将获得 NVIDIA GPU（包括Jetson）的相关技术指南访问权限。

这项新计划的成员还有机会参加深度学习学院（Deep Learning Institute）培训课程，以获取关于特定 AI 应用的详细信息。

NVIDIA 还为研究人员提供在 GTC 大会上进行展示和交流的机会。