毕马威（KPMG）一项调查显示，近三分之一的企业领导人在大规模部署业务AI时，难以理解并控制运营成本。

近几个月来，Anthropic、OpenAI和GitHub已将部分服务从固定订阅制转向按用量计费。KPMG指出："随着按用量定价模式日益普及，许多组织仍在构建有效预测、监控和管理AI支出的能力。"

这项面向20个国家、2145名高层领导的调查发现，29%的受访者表示在扩展企业AI部署时难以理解其运营成本。同样有三分之一的资深企业领导者将"对AI成本和经济学理解有限"视为部署AI智能体的挑战之一。

面对不断变化的成本结构和持续上涨的费用，企业正在重新审视其AI计划。调查还发现，近半数组织在成本超出预期价值时推迟了AI部署。低成本、高保真度的模型正在成为AI战略中增长最快的影响因素，较第一季度上升了7个百分点。

报告指出："这些行动并不表示企业对AI的信心降低，相反，这表明企业更愿意评估AI在哪些领域创造有意义的价值，在哪些领域不会。组织似乎越来越聚焦于将投资集中在预期回报最强的领域。"

亚马逊今年计划资本支出约2000亿美元，其中很大一部分用于为其AWS数据中心提供AI算力，较上年增长50%。微软的总资本支出预计将达到1900亿美元，同比增长61%。两家公司目前都在大量投资前端工程部署，帮助客户开发AI应用以消化正在建设中的算力。

亚马逊已宣布投资10亿美元组建AWS前端工程部署团队，帮助客户采用AI智能体并缩短部署周期。微软则投入25亿美元成立了新的运营实体Microsoft Frontier Company，"使客户能够利用AI增强自身智慧，同时在自己服务的市场中精炼差异化价值。"

在KPMG的报告中，AI治理仍然面临挑战——谁来为容易产生错误输出（技术供应商委婉称之为"幻觉"）的统计模型所作的决策承担责任，这个问题悬而未决。

KPMG表示，高管问责制很重要，但"治理最终成败取决于日常运营实践。"

报告指出："组织需要明确的规则，规定员工何时可以干预、谁承担AI相关成本、如何审查AI输出，以及系统出现故障时如何处理。虽然大多数组织报告称至少建立了一些治理机制，但很少有组织认为这些做法已完全融入日常运营。"

也许这家科技咨询与服务巨头对此有着切身体会。上个月，研究机构GPTZero声称对KPMG 2025年10月发布的报告《全面体验：在智能体AI时代重新定义卓越》进行了法证审查，发现其45条引用中只有5条准确指向所引来源，其余均存在不同程度的错误，从误导性或虚构的细节到无从验证的模糊引用。

KPMG随后从部分网站上撤下了该报告并发表声明。一位发言人表示："KPMG国际高度重视其发布内容的准确性和诚信度。该报告已被移除，我们正在审查其发布的相关情况。我们期望所有员工遵循负责任使用AI的指导方针，包括通过人工监督来验证内容和核实独立信息来源。"