软件开发者的就业市场正在发生一件怪事。

所有人都担心自己的工作要没了，企业也打算把软件开发交给机器。很少有人质疑智能体能写出好代码——我甚至说过，我们亲手写代码的日子基本到头了。

没错，代码是智能体在写，但我们还没准备把整件事都交出去。我们仍然觉得需要盯着它们干活、仔细看它们写的代码，并且继续充当代码进入Git之前的守门人。

我们之所以做得了这件事，是因为我们是老手：手上写过几十万行代码，什么场面都见过。我们能看出坏设计、低效算法和代码坏味道。如果智能体做得不对，我们看得见，也能改过来。

我们是怎么变资深的：先写烂代码，再被人挑错

那我们是怎么成为老手的？一开始写的是烂代码，然后被人评点——最先大概是高中老师或大学教授，后来是资深开发者。也可能只是写了一大堆粗糙的代码，再靠阅读、钻研和攒经验，自己意识到它有多粗糙。不论走哪条路，大致都是「边做边学」。

但我们现在不「做」了。于是问题变成：如果我们不写代码，后来的人怎么学会写代码？不需要高等微积分也能想明白——如果我们不教入行不久的开发者怎么做软件，随着时间无情向前，这个行业里的专业能力就会全部流失。

AI承诺要取代的岗位里，最经典的一个例子是放射科。当时的想法是，AI看X光片能看得和任何人一样好甚至更好，还常能发现人会忽略的问题，于是有人预言这个职业要消亡。结果恰恰相反：放射科医生的需求和薪资都涨了。

这就引出一个有意思的问题。要成为放射科医生，你得读四年医学院，再做实习和住院医师培训，别忘了前面还有四年本科。

可你要怎么成为一名资深软件开发者？如果这份工作将来变成「审这段智能体写的代码，看它准不准、设计好不好、对不对」，那一个人要怎么获得做这份工作所需的知识和经验？

放射科有课程，我们只有深水区

放射科医生的训练，是看成千上万张已有的X光片，学会那些片子说明了什么。学生有一套专门的课程，把该懂的都教给他们；第一次真正上手，是在严密监督之下。这套系统经受住了时间检验，让他们在独立诊断真实病人的病症之前，就已经被有效训练过。

有意思的是，我们对软件开发者没有任何这样的训练。我们不会拿一套设计完整但藏着缺陷的系统给他们看，指出问题在哪儿，教他们理解什么是坏代码、为什么不对。我们只是把他们扔进深水区，说一句「喏，这是Jira工单，干活吧，搞砸了我们再告诉你」。

当然，你可以去培训班，也可以读个计算机学位，但这些地方主要只教基础，或者比基础多走一点。除了在工作岗位上扑腾，一直扑腾到能游上几个来回，开发者其实没有地方去学什么代码好、什么代码不好。没有哪个环节相当于「这里有一千张X光片，以及它们错在哪儿」。

71%的岗位增长要的是资深，新人却没人招

软件开发者就业市场正在印证这一点。数字确实在涨，但其中71%的增长来自企业在找资深开发者。对我们这些老家伙是好事，可你能招的资深开发者就那么多，招着招着，不招新人这件事迟早会从背后咬你一口。

所以，如果初级开发者不再写代码，他们怎么才能成为资深开发者？

各位，这就是今天的问题。