9月29日，首套昇腾A5超节点商用局点启动仪式在北京城市副中心通州举办。首套搭载昇腾950DT芯片的Atlas 850E设备正式达成商用条件，首个昇腾950测试基地同步宣告落成。

据介绍，该项目实现了从芯片研发、硬件制造、推理优化到运营服务的国产化链条协同。华为提供昇腾芯片与Atlas 850E硬件设备，华鲲振宇作为核心OEM厂商承担硬件供应链保障，Mooncake社区依托大模型推理优化与ATaaS运营平台完成硬件算力向AI Token服务的转化，智云数科作为项目建设方、承载方与算力运营主体负责算力服务落地。北京电投泰利数据科技发展有限公司、北京移动通州公司等参与能源与网络配套协同。

特别指出的是，北京电投泰利数据科技发展有限公司、北京移动通州公司等参与协同，解决的是AI机房最现实的两件事：电够不够、网稳不稳。对动辄几十上百千瓦机柜、依赖液冷与高带宽组网的超节点来说，这两件事直接决定“芯片再强也跑不跑得起来”。

与商用局点同步落成的昇腾950测试基地，将面向头部大模型企业、高校、科研院所等提供算力支撑，为国产大模型训练与推理提供真实环境下的验证平台。相关方面表示，这意味着昇腾950从实验室参数阶段进入可被产业客户实际调用的阶段，为长期受算力供给制约的大模型企业和科研团队提供了自主可控的新选择。

此次商用的昇腾A5超节点，本质是用系统级互联弥补单芯片制程与生态短板：把多颗昇腾950DT通过高速Scale-up/Scale-out网络织成“大机器”，再用推理优化框架把大模型推理中的内存墙、重复计算等问题压下去。Mooncake社区相关的分布式KVCache共享思路，正是为了让历史上下文可被复用，把硬件算力真正变成“每token成本”。

智云数科高级副总裁罗娅在启动仪式上表示，首套昇腾A5超节点达成商用是国产科技生态聚力突围的鲜活实践。首个昇腾950测试基地是产业探索的全新起点，智云数科将秉持开放合作理念，联动生态各方，服务教育科研与产业客户，持续孵化创新应用场景，推动国产算力落地千行百业。

近年来，国产算力发展逐步从“单点技术突破”转向“系统能力构建”。此次通州项目覆盖芯片、硬件、推理优化、运营服务及网络能源配套等环节，形成贯穿算力全生命周期的国产化协同路径。

业内认为，国产算力发展的关键，不仅在于芯片性能是否达标，也在于能否与主流大模型框架顺畅适配、能否提供稳定推理服务、能否让终端用户低门槛调用。通州项目通过产业链分工协作，以AI Token服务形式对外输出算力，为国产算力从“造出来”到“用起来”提供了实践样本。

下一步，该测试基地将围绕国产大模型训练推理、软硬件适配、算力运营服务等开展实证工作，相关经验有望为其他地区国产算力基础设施建设提供参考。

CBI点评：

第一，验证量还不够。测试基地能证明“跑得通”，但规模化要看后续上架规模、机房利用率、长周期故障率，以及客户是否愿意把生产级业务迁过来。

第二，软件生态仍是硬仗。国产算力过去不怕“芯片做出来”，怕的是PyTorch、vLLM、推理引擎、训推框架、算子库、监控体系能不能无缝适配。Token服务模式的优点，恰恰是把“适配复杂度”藏到运营平台后面；但这也要求平台层足够成熟。

第三，商业模型要经得起算账。AI Token服务不是把机器开机就行，电价、液冷、备件、运维人力、显存碎片、闲时调度，都会吃掉利润。谁能把单位token成本做低，谁才配谈“规模落地”。