微软据报因成本考量，正警告员工不要浪费性地使用AI。微软在一封邮件警告称，各部门将被设定目标，并可能面临限制。"Tokenmaxxing不是我们要优化的目标。我希望大家专注于最大化那些能真正推动客户和业务前进的成果，"邮件写道。

微软并不缺钱，并持续向AI投资倾注资金，但其遏制AI浪费性支出的努力使其与其它试图重新审视员工AI使用方式的公司站在了一起。

Tokenmaxxing是一种尽可能多地使用AI Token的做法，将消耗量视为生产力的证明。Token是处理和计费AI模型输入输出的基本单位。如果公司在衡量员工的AI使用情况，烧掉尽可能多的Token会让数据看起来更漂亮。

然而，公司需要将Token成本与生产力等因素一并考量。

微软似乎并非寻求全面减少Token使用——毕竟它想成为一家AI优先的公司。它只是想让每一分钱花得更值。

"随着我们加速使用GitHub Copilot来实现目标，我们所有人都需要关注如何消耗Token，"据报邮件如此写道。GitHub已于6月转向基于使用量的计费模式。尽管微软的代码托管平台以AI Credits而非原始Token来衡量消耗，但这一变化让工程师烧Credits的成本变得更加难以忽视。

不过，这向客户传递的信息并不算太好。一位匿名的微软员工表示："这真的感觉像是最终承认，作为AI基础设施的提供方，我们用不起自己的AI产品。如果连我们都部分如此，我们卖给的那些公司又怎么能负担得起？"

这种说法有些过于简单化了。微软负担得起自己的AI产品；邮件表明它只是希望工程师在使用时更加关注成本和效果。

或许，这才是客户应该带走的信息。AI工具和服务有其需要衡量的成本，而不是把"你消耗了多少Token？"当作AI采用程度的衡量标准。