MongoDB 首席执行官 Chirantan Desai 借助截至 10 月 31 日财季财报整体向好的契机，对近年来在开发者排行榜中跃居榜首的开源数据库 PostgreSQL 做出评论,声称 PostgreSQL 系统缺乏应对 AI 工作负载所需的可扩展性。

他在面向投资分析师的发言中表示，尽管 MongoDB 拥有成为 AI 工作负载理想基础平台所需的所有要素，但目前判断哪种平台将成为首选还为时尚早。

不过，他指出 MongoDB 正从原生 AI 公司那里赢得业务，并举例称，有一家客户最近“从 PostgreSQL 迁移到了 MongoDB，因为 PostgreSQL 根本无法扩展”。

周二上午，MongoDB 股价大涨 23%，因其最新财报超出投资者预期，并对 2026 财年第三季度（即截至 10 月 31 日的季度）给出了高于预期的业绩指引。该季度营收达 6.283 亿美元，同比增长 19%；运营亏损则从去年的 2790 万美元收窄至 1840 万美元。

Desai 之所以将矛头指向 PostgreSQL 或许事出有因——这款始于 1980 年代的开源数据库正不断侵蚀 MongoDB 的地盘。文档型数据库 MongoDB 曾因其“无模式”或“轻量级模式”的特性而广受开发者欢迎，允许开发者快速构建应用，并在开发过程中逐步建立数据治理机制，从而承诺更高的速度与灵活性。

然而到了 2023 年，在 Stack Overflow 的开发者调查中，关系型数据库 PostgreSQL 已成为专业开发者中最受欢迎的数据库。早在 2016 年，PostgreSQL 就已在 DB-Engines 排行榜上超越 MongoDB。该榜单依据网站引用次数、谷歌搜索趋势、在线技术讨论中的出现频率以及招聘广告等多种指标进行综合评估。

对此，巴克莱银行分析师 Raimo Lenschow 向 Desai 提出了质疑，询问 MongoDB 如何在开发者参与度方面应对 PostgreSQL的快速崛起。

Desai 回应称，有一家“超高增长的 AI 公司”因“无法在 PostgreSQL 上实现扩展……于是完全迁移到了 MongoDB”。

PostgreSQL 的流行部分得益于主流云厂商提供的数据库服务，但这些服务近期因用户对其可靠性的担忧而受到冲击。

不过，市面上也涌现出一批具备分布式后端、与 PostgreSQL 兼容或高度兼容的服务来解决这些问题，包括 CockroachDB、pgEdge 和 YugabyteDB。

此外，以基于 YouTube 开发的 Vitess 分布式 MySQL 服务起家的 PlanetScale，也已推出 PostgreSQL 服务。

微软最近同样宣布了一项名为 HorizonDB 的分布式 PostgreSQL 数据库服务，旨在与 CockroachDB、YugabyteDB 等超大规模云服务商及第三方关系型数据库竞争。微软声称该服务 100% 兼容开源 PostgreSQL，并将在 Azure 上提供一种全新的存储层，显著提升数据库的性能、可扩展性和可用性，优于其现有的其他 PostgreSQL 服务。此举直接对标 Google 的 AlloyDB 和 AWS 的 Aurora DSQL 等分布式 PostgreSQL 产品。

更复杂的是，微软还推出了一款文档数据库平台以抗衡 MongoDB。该平台名为 DocumentDB，底层基于关系型 PostgreSQL 构建，并可通过 FerretDB 作为前端接口，支持文档数据库协议。

面对如此激烈的竞争，MongoDB 不得不为其系统辩护——不再仅仅强调纯粹的可扩展性，而是突出其在企业级工作负载中的可靠性，这也是 MongoDB 长期以来一直宣称的优势所在。