甲骨文广泛采用生成式AI,为企业变现赋能

作者: 鲍蓉

责任编辑: 鲍蓉

来源: ISMB

时间: 2023-10-23 14:06

关键字: 甲骨文,生成式AI,数据库

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近日,甲骨文在北京召开了2023全球云大会中国媒体沟通会,为我们带来了甲骨文最新的技术亮点。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨认为,新技术的出现,最重要的不是技术本身,而是技术能不能够让用户变现,如果不能,坦率讲这个技术其实是没有意义的。甲骨文正在全力开发强大的生成式AI服务,为企业多个方面提供AI工具。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理 吴承杨

所以我们看到,Oracle从之前的“数据库+云”的数云融合的模式,到AI的广泛加入,这三者的完美融合形成了Oracle独有的特色,从SaaS应用、AI服务、数据、基础设施,甲骨文为用户提供了全堆栈的服务能力。

据IDC预测显示,2023年全球企业将在生成式AI解决方案上投资近160亿美元,2027年生成式AI支出将达到1430亿美元。

对于企业来说,最终的目的就是能更经济、更高效的使用这些先进的技术。未来,在生成式AI、大模型的竞争中,Oracle最大的优势就是“数据+云+生成式AI”的全面融合,为企业变现赋能。

借助生成式AI简化应用和分析的生成与运行

Oracle 数据库23c有超过300项的新功能,最新推出的集成向量数据库(Integrated Vector Database),这个能力就是把集成式AI的能力转换成向量搜索的能力加载在Oracle数据库里面。

Oracle数据库原来的融合数据库可以处理整个结构化的数据,也能够处理一些非结构化的数据。但是现在更好的一个能力是“将AI向量搜索与客户的业务数据相结合的检索”,数据经过向量化之后,放到Oracle 数据库里面通过向量的方式对它进行查询,比如近似查询、模糊查询。甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈强调:“Oracle向量数据库达到了企业级数据的能力,这是Oracle独一无二的优势”。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监 李珈

甲骨文数据库除了Oracle的全栈之外,在甲骨文数据库也集成了基于AI的能力,能够进一步简化开发者的开发。甚至能够做到低代码、无代码开发的模式,可以让Oracle数据库自动地帮用户生成应用,自动去生成SQL,以非常快的速度给出有商业价值的结果。

通过将向量原生存储在Oracle数据库中,开发人员可以构建使用生成人工智能的企业应用程序。数据库不仅可以存储和查询这些向量,还可以将它们与业务数据进行匹配。通过在Oracle数据库中添加人工智能向量搜索,我们可以帮助客户快速轻松地获得人工智能的好处,而不会牺牲安全性、数据完整性或性能。

比如你在跟Oracle对话的时候不仅可以用SQL,也可以用自然语言与其对话。比如你可以直接用中文说“请告诉我今年所有的总销售额大概是多少”,Oracle在后面利用生成式AI的能力,就可以帮你把SQL展示出来。

高性能+经济性,AI构建更智能云未来

如果说云是新的前沿,生成式AI就是拓展该前沿的又一大利器。为了将生成式AI交到企业手中,甲骨文在其云基础设施上更广泛地使用NVIDIA最新的H100芯片,与上一代A100芯片相比,GPU在根据用户提示提供答案时提供了高达30倍的推理性能和4倍的训练性能。

OCI提供高性能和低成本的GPU集群技术,每个集群的规模超过16,000 NVIDIA H100 Tensor Core GPU,并与云端低延迟和高带宽的RDMA网络相结合,大大提高了甲骨文云计算服务的网络速度和价格优势。

例如,OCI帮助红牛福特动力总成加快设计流程,将发动机模拟数量增加一倍,以强大的计算能力来运行工作负载并扩大规模,以确保实现2026年赛季的目标。甲骨文红牛车队主席兼首席执行官Christian Horner表示,“Oracle为我们提供了能够与流程相集成的基础设施以及相关专业知识,让我们可以加快开发速度,迎接未来的重大挑战。”

截至2023年10月,OCI在全球已经有46个云区域,同时还有6个区域马上要发布。在其中26个区域里面有12个是跟Azure直接连在一起的。云的表现形式是多种的,有公有云、私有云、专属云,而且越来越强调多云的策略。

此外,甲骨文旗下基于AmpereOne芯片的OCI Ampere A2机型也即将上线。甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰表示,全新的OCI Compute A2在裸金属形态下可提供最高320个内核,在虚拟机形态下,单个虚拟机可提供最多156个核心,与当前这一代基于x86的实例相比,A2实例的性价比最多能高出44%。他表示,目前为止有90%以上的OCI 服务加上所有的Oracle Fusion应用都是基于AI的。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监 嵇小峰

总之,Oracle是通过统一的架构去支撑基础设施,支撑整个云原生的应用,也去支撑企业级应用,以及支撑各种各样的行业应用。对于企业级用户来说,安全、性价比以及多云,这三个需求是排在最前面的,而这些恰恰是Oracle具备的能力,正如Oracle一直秉持的“把最新的技术引进来提供给中国的用户”这一理念是一样的。

随着数字经济的高速发展,用户需要越来越多的数据来获得全局视野,正确的决策需要在正确的理解数据的情况下才能实现,这其中最关键的一点,就是把数据从洞察到决策再到行动连接起来,而Oracl的“数据库+云+AI”全融合解决方案,充分地满足了企业的这一需求,未来的竞争是最佳最经济地利用这项技术,而甲骨文在速度和成本方面都处于领先地位。

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