Nutanix宣布收购Ryax Technologies，计划借此提升Nutanix的GPU利用率以及智能体AI应用的ROI能力，为Nutanix合作伙伴带来新的机会。

"集成完成后，我们计划推出这些先进的GPU利用率和智能调度能力，让合作伙伴能够带给双方的共同客户，"Nutanix首席AI官Debo Dutta表示。

Nutanix对这家法国公司的收购，目标在于让企业能够在任何地方构建、运行和治理智能体AI——方式是把Ryax平台先进的GPU利用率和智能调度能力直接集成进Nutanix Kubernetes Platform与Nutanix Enterprise AI。

"这些能力将帮助我们和合作伙伴创造更大价值，扩展Nutanix产品组合所支持的用例，"Dutta说。

Ryax成立于2017年，是一家AI驱动的算力编排与管理平台提供商。本次交易的财务条款未予披露。

收购与集成计划

Dutta表示，GPU短缺和基础设施碎片化，已使许多企业把算力分散部署在私有数据中心、超大规模云和neocloud之间，以寻找可用容量。

"智能体AI需要灵活的架构、简单的运维，以及更高效使用基础设施的能力，"Dutta说。

"把Ryax与我们的混合云平台结合起来，我们将帮助企业应对后端复杂性，并让AI工作流在其基础设施所在的任何地方实现无缝部署、扩展和管理，"他补充道。

此外，Dutta指出企业常常难以把AI项目从实验推进到生产，原因在于所需的基础设施集成和手动配置工作量巨大。Ryax平台的设计正是为了解决这些难题——通过自动化底层的基础设施、数据、硬件和代码，帮助客户更快、更省钱、更可靠地部署AI项目。

Nutanix计划把Ryax平台集成到Nutanix Kubernetes Platform和Nutanix Enterprise AI的未来版本中。

"差异化"伙伴策略与两大关键用例

Dutta表示，在智能调度和GPU优化需求持续增长的当下，Ryax的能力将扩展Nutanix的产品组合，"帮助客户更高效地运行智能体工作负载，同时强化Nutanix在市场上的差异化优势"。

"在支持智能体AI工作负载的同时最大化既有基础设施的利用率，正在为Nutanix及其合作伙伴创造新的机会，"他补充道。

借助Ryax平台，Nutanix为客户瞄准了两项关键架构能力：智能资源优化，以及AI感知的智能调度。

在AI感知的智能调度方面，客户将能够把AI工作负载自动放置到性价比更高的硬件上，从而最大化性能和预算效益。在智能资源优化方面，Ryax平台使客户能够最有效地利用GPU和CPU等可用计算资源，以提升性能、减少浪费。

Nutanix表示，这两项能力合在一起，旨在通过提升基础设施效率、管理成本和更好地利用现有硬件，帮助客户推进AI计划。

Nutanix与Ryax两位CEO发声

Ryax Technologies团队将加入Nutanix法国团队，并继续推进这项技术。

"我们对Ryax的收购，有助于直接回应企业今天在智能体AI基础设施管理上面临的挑战，"Nutanix首席执行官Rajiv Ramaswami在一份声明中表示。"此次收购是我们在承诺简化大规模企业AI道路上的一个激动人心的里程碑。"

Ryax Technologies首席执行官Andry Razafinjatovo在声明中表示，其公司平台的设计初衷，是让企业能够在混合基础设施上无缝执行，处理掉后端复杂性，使团队从第一天起就能部署、扩展和管理AI工作流。

"把我们的技术和优秀团队与Nutanix及其混合云平台结合，我们将进一步帮助各类组织无缝加速其智能体AI计划，无论他们的基础设施位于何处，"Razafinjatovo说。