埃森哲与ServiceNow宣布深化合作，推出AI驱动的托管安全服务，将智能体AI应用于遗留系统迁移、第三方风险管理、运营技术（OT）风险管控和合规加速四大场景。

过去，这类工作是极度依赖人力的线性流程——评估、采购、集成、长期管理分属不同环节，迁移项目动辄耗时数年。埃森哲网络安全业务全球CTO Rex Thexton坦言，安全运营长期以来以"人类速度"推进，而AI驱动的威胁早已在以机器速度演进，这个缺口必须补上。

"人们现在需要以不同的速度运转，才能跟上不断上升的威胁和业务节奏——无论是第三方风险管理还是整体风险管理都是如此。"Thexton说，"OT风险管理是一个严重服务不足的领域，这也是我们重点投入的方向之一。"

这次合作的核心差异化在于"结果导向"，而非传统的按时计费或纯平台授权模式。埃森哲将20多年的行业经验注入AI，为其提供上下文和领域知识——"没有背景和知识的AI只能给出通用答案，我们提供的是有针对性的、有实质意义的能力。"Thexton如此定义这套服务的价值。

具体实现上，埃森哲构建了自有AI智能体，负责扫描客户现有遗留安全应用，评估从本地部署迁移至托管服务所需的协议和操作序列。迁移完成后，相关应用自动对接ServiceNow的工作流引擎，由平台接管后续的运营管理。ServiceNow方面则带来了其近期收购Armis（网络暴露管理）和Veza（身份安全）后积累的技术资产，叠加AI和智能体AI，实现持续的主动风险监控与合规管理。

ServiceNow全球合作伙伴与渠道高级副总裁Michael Park将这种模式概括为：用AI识别问题、用工作流处理问题、用平台管理问题——"三层分工，协同交付"。

在法规合规层面，Thexton特别提到欧盟AI法规带来的压力。他表示，埃森哲的AI能力可以将合规所需时间压缩至少一半，"这些过去全是手工、劳动密集型的工作，这次合作的目标是将其中相当大的比例自动化，未来进一步实现80%到90%的自主处理。"

目前该平台已有客户上线运行，且在管道中有大量潜在客户——这一时机与企业在"前沿AI时刻"既追求AI红利、又试图控制相关风险的市场心态高度契合。