随着全球数据中心运营商纷纷朝着净零排放及更宏大的环保目标迈进，可持续冷却技术已成为减少该行业碳足迹的关键抓手。
随着企业社会责任的关注度持续提升的同时，制造商也在探寻产品价值回收的新路径，产品销售环节便不再是收益周期的终点，而只是其开端。
在AI数据中心时代，电力与算力基础设施的设计、管理和部署正变得密不可分。电力、算力和冷却组件日益被整合为统一系统，进行统筹规划与优化。然而，由于AI工作负载对高密度计算机架的需求，电力组件必须进行“解耦”处理，既为高密集堆叠的服务器腾出空间，又要以远超以往的效率输送更多电力。仅从额定功耗来看，一个兆瓦级的GPU机架产生的热量约是满载CPU机架的50倍。
对于数据中心运营商和投资者而言，时间就是金钱。更具体地说，是投产时间：即数据中心投入运营并开始处理实时工作负载的速度。在理想情况下，从获批到投产的整个建设运营过程会顺利进行。然而，在复杂的全球环境中，项目时间表面临来自各方的威胁，每一个都可能扰乱进度并为项目增加巨额成本。更复杂的是，快速发展的硬件技术正推动电力和冷却基础设施发生巨大变革。
对于计划扩容的数据中心运营商而言，确保电网接入无疑是首要任务。毕竟，无电则无数据中心是行业共识。然而，人工智能（AI）和高性能计算（HPC）对电网带来的超高需求，正使另一个问题迅速凸显：电力质量。尽管运行传统工作负载的数据中心已在很大程度上解决了电力质量问题，但随着计算性质的变化，AI/HPC应用正带来全新挑战。
到2030年，全球将有超过8370个数据中心投入运营。相比之下，2023年这一数字为5306个。不仅如此，数据中心的规模还在不断扩大。到2030年底，大型及超大型数据中心的占比将从2025年的28%提升至43%。企业面对数十亿的投资，如何布局至关重要。
人工智能的崛起，为支撑当今数据中心运行的供电与冷却系统带来了前所未有的压力。过去单机架功耗仅 30 千瓦的设备，如今已突破 100 千瓦，甚至 1 兆瓦级别的机架配置也即将出现。满足这些需求绝非简单提升容量那般简单 —— 而是要重新设计整个供电链路，以实现最高能效与可持续性。
伟创力近日推出了一款全球制造、完全集成的平台，专为千兆瓦级AI和高性能计算（HPC）数据中心而设计。该平台采用模块化参考设计，集成了电源、冷却、计算和全球服务。此方法旨在将部署速度提升高达30%，降低风险，并更轻松地扩展以满足AI需求。
在全球市场开展业务，不仅依赖于聪明的采购与生产策略，更要求从产品设计之初便融入前瞻性、灵活性与韧性。设计阶段的每一个决策，都会对后续所有环节产生深远影响。
对于人工智能与高性能算力(HPC)日益旺盛的需求，持续推动着数据中心容量的扩张。尽管新一轮的数据中心建设正在持续进行中，但也面临着诸多挑战。 土地是关键因素之一，尤其是在选址时需考虑多种决定性因素，包括：可靠电力的可获取性、完善的宽带基础设施、用于冷却的水源、接近终端用户的地理位置以及相关的分区规划与审批要求。这些因素综合在一起，正在推动着数据中心运营商重新思考数据中心的内部空间布局。
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