随着供应链日益复杂、利润空间持续收紧，具备前瞻视角的原始设备制造商（OEM）开始跳出传统增长路径。尽管产品创新与市场拓展依然关键，但一个更为“隐性”，围绕产品全生命周期的价值回收机会正逐步上升为战略重点。
如今的数据中心远不止是服务器集群，它们是支撑医疗、生产力乃至国家安全领域取得重大突破的核心基础设施。而算力需求正远超供应，基础设施升级往往耗时数年。问题显而易见：目前，电网无法跟上创新与电力需求呈指数级增长的速度。
答案在于协同合作。就在六个月前，我们还会分别与客户的电力、信息技术和冷却基础设施团队召开独立会议，因为这些团队之间没有协作，也很少与芯片设计人员沟通。平心而论，伟创力此前的情况也大同小异，设计师和工程师各自负责自身的工作模块，采购部门也依循同样的模式开展工作。
随着全球数据中心运营商纷纷朝着净零排放及更宏大的环保目标迈进，可持续冷却技术已成为减少该行业碳足迹的关键抓手。
随着企业社会责任的关注度持续提升的同时，制造商也在探寻产品价值回收的新路径，产品销售环节便不再是收益周期的终点，而只是其开端。
在AI数据中心时代，电力与算力基础设施的设计、管理和部署正变得密不可分。电力、算力和冷却组件日益被整合为统一系统，进行统筹规划与优化。然而，由于AI工作负载对高密度计算机架的需求，电力组件必须进行“解耦”处理，既为高密集堆叠的服务器腾出空间，又要以远超以往的效率输送更多电力。仅从额定功耗来看，一个兆瓦级的GPU机架产生的热量约是满载CPU机架的50倍。
对于数据中心运营商和投资者而言，时间就是金钱。更具体地说，是投产时间：即数据中心投入运营并开始处理实时工作负载的速度。在理想情况下，从获批到投产的整个建设运营过程会顺利进行。然而，在复杂的全球环境中，项目时间表面临来自各方的威胁，每一个都可能扰乱进度并为项目增加巨额成本。更复杂的是，快速发展的硬件技术正推动电力和冷却基础设施发生巨大变革。
对于计划扩容的数据中心运营商而言，确保电网接入无疑是首要任务。毕竟，无电则无数据中心是行业共识。然而，人工智能（AI）和高性能计算（HPC）对电网带来的超高需求，正使另一个问题迅速凸显：电力质量。尽管运行传统工作负载的数据中心已在很大程度上解决了电力质量问题，但随着计算性质的变化，AI/HPC应用正带来全新挑战。
到2030年，全球将有超过8370个数据中心投入运营。相比之下，2023年这一数字为5306个。不仅如此，数据中心的规模还在不断扩大。到2030年底，大型及超大型数据中心的占比将从2025年的28%提升至43%。企业面对数十亿的投资，如何布局至关重要。
人工智能的崛起，为支撑当今数据中心运行的供电与冷却系统带来了前所未有的压力。过去单机架功耗仅 30 千瓦的设备，如今已突破 100 千瓦，甚至 1 兆瓦级别的机架配置也即将出现。满足这些需求绝非简单提升容量那般简单 —— 而是要重新设计整个供电链路，以实现最高能效与可持续性。
2026戴尔科技集团春季新品品鉴会在沪启幕
戴尔科技集团公布2027财年第一财季财报
从Token到信任：AI 的2.5 万亿美元挑战
超越“退货”：为何逆向物流正成为增长战略，而非成本中心
Zero Latency部署红帽和NVIDIA AI工厂，构建分布式Neocloud网络
红帽推出面向智能体AI的全新开发者工具
红帽安全加固镜像加速云原生开发与零CVE战略
红帽Ansible自动化平台更新，打造智能体时代IT运维的可信执行层
