随着采用Panther Lake处理器的AI PC开卖，端侧AI不仅获得了更强的AI算力、续航和游戏体验，终端形态也因为芯片算力提升、能耗降低而重新调整内部形态，1.2kg以下的轻薄型笔记本电脑开始变得司空见惯，基于Windows系统平台的游戏掌机也伴随着iGPU性能大幅提升获得优秀体验。

当前面临的一大挑战是成本。GPU 云实例价格昂贵，而且无论繁忙还是空闲通常都会计费，因此最大限度地利用这些集群至关重要。

谷歌（Alphabet）表示，谷歌在其 Axion 处理器中使用了 Arm 的设计，这些芯片在能耗相同的情况下，性能比基于英特尔或 AMD 技术的类似设计高出 60%。

摩根士丹利预估，从现在到 2028 年，全球数据中心支出将达到近 3 万亿美元，其中 1.4 万亿美元将由美国大型科技公司（也称为“超大规模数据中心”）的现金流覆盖。

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