随着大模型进入全面商用时代，AI算力的计量和计费方式成为行业焦点。从OpenAI的Token计费到中国电信的Token套餐，再到各类AI平台推出的积分点数算力值等不同计量单位，背后究竟有着怎样的技术逻辑和商业考量？本文将逐一解析。

Token：全球主流计量单位

Token是目前全球AI行业最主流的算力计量单位。Token是文本处理的最小单元，可以理解为一个单词或一个汉字的部分。1个汉字约等于1到2个Token，1000个Token大约是700到1000个汉字。几乎所有主流大模型API都采用Token计费，以输入和输出的Token总数乘以单价来计算费用。

OpenAI的计费单位为Token，按模型和输入输出方向分别定价，GPT-4o约为每百万输入Token收取2.5美元。DeepSeek的Token价格仅为GPT-4o的几十分之一，主要是通过MoE稀疏架构大幅降低了推理成本。

中国电信Token套餐

中国电信在2026年5月推出了试商用Token套餐，成为全球首家将Token引入电信套餐体系的运营商。最低档为每月9.9元含1000万Token。电信的Token可以在不同终端和设备之间共享流转，依托星辰TokenHub运营服务平台实现跨终端跨应用使用。

积分与点数体系

国内多家平台推出了积分或点数体系来计量AI算力。积分通常由以下部分构成：基础计算资源消耗、模型调用复杂度、附加功能调用。积分的核心逻辑是将底层复杂的计算资源消耗抽象为统一的用户友好型数字单位，让用户无需理解GPU算力和推理时长等技术细节。

算力值

部分AI平台使用算力值或计算点数作为计量单位。其背后基于GPU计算时间、显存占用和模型参数量等硬指标。一次完整的AI推理任务消耗的算力值与运行时长乘以GPU利用率成正比，适合企业级用户进行精细化成本管理。

三种计量方式的对比与展望

Token是最底层的计量单位直接关联到模型的输入输出处理量。积分是在Token之上加入了更多服务维度的复合单位。点数或算力值则介于两者之间，既考虑了模型调用量也纳入了计算资源消耗。