日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布对其 Hitachi iQ 产品组合进行全面升级。此次更新涵盖了 Hitachi iQ Studio 中增强的 AI 蓝图与多智能体 (Multi-agent) 协同功能、更丰富的 NVIDIA AI 基础架构选项，以及更深层的数据集成能力。这些增强功能旨在支持本地及虚拟化环境下的智能体 AI (Agentic AI)，将 Hitachi iQ 打造为完备的、企业级就绪的 AI 解决方案，赋能客户在自有环境中构建并管理 AI 智能体。

随着企业 AI 应用从实验室原型转向规模化部署，数据复杂性、AI 主权以及不断演进的治理与安全需求成为核心挑战。近期报告显示，在中国，仅 39% 的企业具备成熟的数据基础；而在这些数据成熟型企业中，68% 已实现可量化的 AI 投资回报 (ROI)，相比之下，数据基础薄弱的企业中，这一比例仅为 50%。当 AI 迈入生产环境，卓越的数据实践与安全合规的基础架构相结合，已成为企业拉开竞争差距的关键。Hitachi iQ 产品组合正是为填补这一空白而生——通过整合 AI 就绪的基础架构、集成的智能体功能以及企业级监管合规控制，确保企业实现负责任的 AI 部署。

Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示：“AI 步入生产阶段的速度已超出许多企业数据底座的承载能力。通过此次对 Hitachi iQ 组合的升级，我们实现了从软件创新、高性能基础架构到智能数据集成的全方位拓展，旨在为客户提供更强的灵活性与掌控力，助力其推动智能体 AI 从试点迈向生产实战。”

全新加速计算选项，驱动现代 AI 工作负载

Hitachi iQ 旨在为企业提供具备可预测的性能与可靠性的 AI 基础架构。该方案基于 Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) 数据平台构建，并支持 HMAX by Hitachi——一套旨在将 AI 力量注入社会基础设施的下一代解决方案。

目前，Hitachi iQ 已全面支持：

• NVIDIA Blackwell GPU（风冷版）

• NVIDIA Blackwell Ultra GPU（风冷及液冷版）

• 基于 NVIDIA MGX 架构的 2U 系统，最高配置四颗 NVIDIA RTX™ 6000 Blackwell Server Edition GPU

此外，Hitachi iQ 计划支持最新发布的 NVIDIA RTX™ 4500 Blackwell Server Edition GPU。这些多元化选项使得客户能够根据模型开发、微调、推理及智能体应用等不同的 AI 工作负载，精准匹配算力资源，并在散热、功耗及空间限制之间取得平衡，满足生产环境对安全性和韧性的严苛要求。

Hitachi iQ 将加速计算、网络与存储整合为经验证的基础架构技术堆栈，实现数据与算力就近部署，提升数据密集型 AI 负载的利用率与效率。

Hitachi iQ Studio：新增 AI 蓝图与数据编排

作为该解决方案组合的核心软件组件，Hitachi iQ Studio 允许企业在受控环境中设计、部署并治理 AI 智能体。该软件基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计构建，现已新增扩展版 AI 蓝图与多智能体协同功能，助力团队更清晰、可控地从原型迈入生产部署。

全新蓝图引入了明确的智能体角色划分，包括监管 (Supervisor) 模型与执行 (Worker) 模型：执行智能体负责执行具体任务，而监管智能体则负责协调多智能体工作流，并根据执行结果进行动态调整。这种结构化编排，在实现复杂流程自动化的同时，确保了企业业务的可视性、效率与合规性。

此外，Hitachi iQ Studio 扩展了对 NVIDIA Nemotron 模型的支持——该系列大语言模型专为驱动具备工具调用能力的先进智能体 AI 系统而设计；同时新增时间回溯功能，使得 AI 系统能够上下文感知地快速遍历历史数据集。这种时序感知智能增强了 AI 的可解释性，为依赖长期数据模式进行决策的行业提供支持。

NVIDIA 存储技术副总裁 Jason Hardy 表示：“随着企业持续扩展 AI 规模，将加速计算、统一软件与可信数据相结合变得至关重要。针对企业需求优化的全栈 AI 基础架构，能够助力组织在保障性能、治理与运营一致性的前提下，实现更广泛的 AI 成果。”

深化 Hammerspace 合作，简化、自动化并加速数据访问

基于双方的战略合作伙伴关系，Hitachi iQ Studio 与 Hammerspace 实现了更深度的集成，为智能体驱动的工作流简化数据访问。借助这一扩展能力，通过模型上下文协议 (MCP) 这一开放标准，AI 智能体可在 Hitachi iQ Studio 中直接访问由 Hammerspace 管理的数据，安全连接外部数据源。

这意味着客户可以在 Hitachi iQ Studio 中构建 AI 智能体，安全地处理并协助管理 Hammerspace 数据环境，无需进行繁琐的数据迁移便能够将自动化与洞察生成能力直接延伸至分布式数据环境。所有数据依然受 VSP One 的保护与治理，确保了 AI 智能体跨环境操作时的 100% 数据可用性与性能一致性。

此次深度集成提升了数据可观察性，简化了分布式数据集访问，且并未增加基础架构的复杂度，而是让 AI 智能体直接处理跨环境的原位数据，避免不必要的数据移动。最终实现数据编排与智能体协同的深度联动，并依托 VSP One 块存储基础架构提供稳定性能与 100% 数据可用性，同时保留企业级 AI 所需的混合云灵活性。

加速 AI 存储演进

Hitachi Vantara 宣布将支持全新发布的 NVIDIA STX 参考架构，利用 NVIDIA Vera Rubin、BlueField-4、Spectrum-X 网络及 NVIDIA AI 软件，开发原生 AI 存储解决方案。