科技分析师预计，2025年全球在人工智能（AI）上的支出将接近1.5万亿美元，其中仅用于优化AI服务器的投入就高达2680亿美元。这些投资很快还将渗透到更多消费产品中。

科技研究公司Gartner预测，从2024年到2026年，AI服务器的支出将增长一倍以上，从1400亿美元飙升至330亿美元，超过传统服务器市场的规模。

Gartner杰出副总裁分析师约翰-大卫·洛弗洛克（John-David Lovelock）表示，到2027年，这一数字将进一步增至3800亿美元。

他解释道：“我们把这件事放在一个更广阔的背景下来看：想想现在世界上所有在服务器上运行的东西——传统的服务器：每一家银行、每一笔通过Visa或ATM完成的交易、政府为你办理的每一项事务、每一次零售购物、全球供应链的全部协调、每一份工资单、统一通信、社交媒体、流媒体服务和游戏。所有这些都依赖服务器运行。如果我们把从2000年至今在服务器上的所有支出加起来，那么在短短五年内，我们在生成式AI服务器上的花费，将超过过去所有传统服务器投资的总和。”

预计到2026年，全球AI总支出将突破2万亿美元，主要驱动力是集成了AI功能的智能手机、个人电脑等产品，以及底层基础设施。

为如此庞大的支出买单的资金，将来自嵌入在设备和软件中的各种生成式AI（GenAI）服务。洛弗洛克说：“AI将出现在每一台电视、每一部手机里，会进入你的汽车、你的烤面包机，以及每一个流媒体服务中。你今天使用的每一项技术都将内置生成式AI，而这些AI的构建、训练和运行，都依赖于这些庞大的外部服务器。”

对于企业软件而言，这意味着价格将上涨，但厂商承诺，内置的生成式AI能让用户更高效。“软件变得更贵了，但它能做的事情也更多了，”他说。

洛弗洛克将生成式AI在商业应用中的引入，比作文字处理软件当年在法律行业的普及——它让律师可以自己撰写文件，降低了行业成本，也让他们能处理更多业务。

“随着律师因此赚到更多钱，更多人开始进入这个行业，”他说，“所以，这种赋能技术实际上扩大了整个行业及其准入门槛。IT服务、咨询和应用实施领域也可能出现类似的情况。他们可能会按小时或按任务收取稍高的费用，但交付所需的时间会大大缩短，这意味着他们可以开始向下渗透市场。例如，过去你可能需要找毕马威或麦肯锡来做一次完整的税务审计，而现在，税务审计功能已直接集成到软件中，你只需将其交给一个能自动运行的服务即可。”

此前，洛弗洛克曾预测，生成式AI模型提供商将经历一次“大灭绝”，因为市场只能维持少数几家拥有足够资本来满足模型算力需求的独立供应商。

然而，他辩称，模型提供商的洗牌并不意味着整体投资会下降。

他表示，更可能的情况是，在经历“大灭绝”后，仅存的少数几家模型提供商将消耗巨量的计算资源，从而推动基础设施支出持续增长。

“有些人谈论这个市场时，好像只有10%的AI初创企业能活下来。虽然我同意这个数字，但我不同意他们的分析。这并不意味着90%的企业都失败了。它们将以某种形式被并购或剥离，从原本的样子转变为新的形态。被收购并不等于公司失败，也不是泡沫破裂的迹象。”