甲骨文:根植中国 创新为本 打造双引擎助企业智能决策

作者: CBISMB

责任编辑: 张金祥

来源: ISMB

时间: 2023-05-10 17:37

关键字: 甲骨文

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从信息化到数据化再到数字化,曾经中国走路很慢,但随着疫情几年,公司的数字化程度快速上升,数据量也爆炸式的增长,企业在IT和数据挖掘上投入和管理难度也越来越大,越来越多。但根据甲骨文发布的《全球决策困境研究报告》显示:无论是企业还是个人,海量的数据反而让企业的决策者普遍面临决策困境。

调查显示,在中国有76%的受访者每天所做的决策比过去三年增加了10倍。81%的受访者受到了来自更多渠道的数据轰炸,86%的受访者认为庞大的数据量会使个人和工作决策更加复杂。

甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理 吴承杨

随着人工智能快速发展,公司成为数据驱动,如何利用人工智能,大数据等技术成为竞争优势的关键,报告指出96%的中国企业领导者认为合适的决策智能可以决定组织的成功与否,78%的受访者认为,可以更好地获得投资者的青睐; 90%的中国企业领导人更倾向于机器人做出决策,数据量的庞大导致我们企业在飞速发展的时候一定需要有一些合适的智能让你根据数据来做出决策,这样企业才会更加有竞争力。

从中我们不难发现,数据量带来的信息暴增,并没有对企业的决策起到推动作用,决策智能帮你用数据和技术来制定、评估和管理决策和改进决策。

甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨认为,企业的数据量虽然越大越好,但数据多到一定程度,如何更智能化的处理数据,成了新的问题。产生决策智能不是靠一种技术能够实现的。这是一门实践,通过技术来支撑它不断地练习,然后去理解数据,收集数据,对这些数据进行分析,进行挖掘,然后不断地产生你的模型,根据你的结果去反馈,去调优,去训练这个模型,再去修正这个模型。

甲骨文对数据库的原影一是通过融合数据库把不同数据的类型都放在数据库里面,然后统一地对它进行管理。二是自治数据库,这个甲骨文几年前提出来的概念,目标是可以把各种工作负载(workload)的应用直接放进来,通过内置的Machine Learning(机器学习)的算法放在云上。客户有利用Oracle Autonomous Database(Oracle 自治数据库)做一些电商的分析,也有用它来做自动驾驶的分析的。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监  李珈

甲骨文公司具备算力、数据、模型和生态’等优势,这也让甲骨文可以帮助众多中国的企业在使用数据库,包括基于数据做决策的时候能够足够简单,开箱即用,未来我们也希望通过‘双引擎’技术的持续创新,让千行百业能够更便捷地通过数据创造出更多的新价值。

数据库方面甲骨文的优势自然无需赘述,在云市场表现上,根据甲骨文刚发布的第三季度财报显示,甲骨文的云服务营收达到了41亿美元,增长达48%,云基础设施营收12亿美元,增长57%,可以说,甲骨文已经形成了云服务和数据库两条腿走路的新局面,也就是甲骨文的双引擎驱动。

根据中国 创新为本

自1989年甲骨文进入中国已有34年的时间,普通人哪怕不能直接感受到甲骨文的存在,但无论是在看电视新闻的时候,还是去银行的时候,还是用手机的时候,后台都是甲骨文在支持。甲骨文扎根中国市场,不断把先进的科技带给中国企业。

甲骨文在中国的一个很根本的策略是创新是根植于我们的基因,甲骨文在技术研发的投入达到每年营收的15%左右超过60亿美元,因此无论是二十多年前的RAC技术,还是十多年前的Oracle Exadata一体机,再到现如今的决策智能,都能站在行业的最前沿。

甲骨文与过去相同的是持续创新,致力于将先进的技术赋能千行百业。不一样的地方是,如今甲骨文的云转型是非常成功的,甲骨文通过双引擎:数据库和云来推动整个业务的发展。不管是在全球,还是在中国,甲骨文的业务发展都非常好。在未来,甲骨文将继续利用甲骨文的优势,通过低成本、快速地部署,帮助中国的企业出海,充分保障数据的安全和合规。

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