做内容运营五年，公众号、小红书都做过。这行有个公开的秘密：标题的权重比正文高。同样一篇文章，换三个标题，阅读量能差三倍。

所以我做参赛作品的时候没犹豫——就做起标题的 Skill。输入正文，出十个标题，按风格分类：悬念型、数字型、反常识型、直给型。

但做到一半我发现，光"能生成"没用。

市面上能生成标题的东西太多了，凭什么用我的？我琢磨了一个星期，想清楚一件事：运营真正缺的不是更多标题，是知道哪个标题更好。

所以我加了一个批量对照模式：把两三个标题同时挂出去，跑一段时间，把数据收回来，告诉你哪个赢。这个功能做完之后，整个东西的性质变了——它不再是"生成器"，是"测试工具"。

为了验证它到底有没有用，我自己跑了 47 组对照。说实话结果挺打脸的：AI 起的标题，有赢的，也有输得很惨的，整体只能算略好一点。我把这个结果原样写进了作品说明里，没有美化——评审要的是真实，不是好看。

定价上我改过一次，而且是方向性的。

第一版按生成次数收费，五毛一次。上线一周就有反馈：有人生成了十次，一个没用上，还是付了五块。他没投诉，但我看着别扭——他付钱买的是"没用上的东西"。

第二版我把重心挪到包月：49 一个月，生成次数不限，对照测试随便跑。单次的选项还留着，但放在很不起眼的位置。改完之后付费的人反而多了，我猜是因为包月让人不用算着用。

现在的数字：包月用户三十来个，单次几乎没人点了。我这边的调用成本是稳的，因为真正常用的也就那几个重度用户。

有一个问题我想拿出来问：对照测试的数据我目前只做了阅读量，没做转化。有人跟我说应该看"读完率"甚至"涨粉数"，我觉得有道理，但那需要接入更多数据源。如果社区里有做过内容数据工具的同学，想听听你们会优先看哪个指标。

我现在的想法是先把"哪个标题赢"这件事做扎实，别急着加指标。做宽了容易，做深了才难。

#PAYATHON 2026参赛手记 #SkillPay

本文为个人参赛记录，赛程与规则以官方最新说明为准。