当地时间9月29日，OpenAI DevDay 2026大会上，除全天候智能体Dots之外，另一核心产品GPT-6.1 Sol正式亮相。作为GPT-6 Sol的迭代升级版本，它定位为开发者日常主力模型，在代码工程、专业文档、计算机操作等任务上逼近旗舰GPT-6 Astra，而token调用价格仅为后者的五分之一，一举解决智能体开发成本高昂的痛点，为Dots这类Agent产品铺好了算力底座。

GPT-6.1 Sol的核心优势集中在复杂任务推理、代码能力与事实准确性三大维度。在代码基准测试DeepSWE v1.1中，面对真实代码库的长周期软件工程任务，GPT-6.1 Sol表现与GPT-6 Astra基本持平；相比前代GPT-6 Sol，在低推理强度场景下得分提升6.4个百分点，大幅降低开发场景的使用成本。在OSWorld 2.0计算机操作评测中，模型可以独立操作浏览器、执行多步骤自动化工作流，和Astra仅有2.1分差距，单任务成本仅为Astra的约七分之一。

针对专业场景，GPT-6.1 Sol对长PDF文档解读、多环节业务流程自动化、科研数据分析等工作同样擅长。在GDP.pdf专业文档测试集，它的表现优于Opus 5.5，单任务成本不足后者一半。模型还优化了事实准确性，高难度提示词场景下事实错误率降至4.1%，与Astra的4.0%差距极小；低推理强度模式下，相比前代GPT-6 Sol，事实错误率从11.4%下降至7.7%，幻觉问题得到明显收敛。同时模型对齐能力增强，能够清晰识别自身能力边界，当工具调用失败时主动告知用户，而非强行编造结果，非常适合需要稳定可靠输出的智能体场景。

定价策略是GPT-6.1 Sol最大杀手锏。API标准定价：输入$2/百万token，输出$10/百万token，缓存输入低至$0.1/百万token，缓存价格相比标准输入优惠95%，对需要反复读取上下文的Agent任务十分友好。对于开发者而言，同等预算下，可以部署更多Dots智能体、运行更长的自动化任务，不用再为高额模型调用成本受限。OpenAI还预告后续将上线GPT-6.1 Sol Ultrafast极速版本，Codex环境最高可提速8倍，生成速度可达300token/s，兼顾速度与成本。

目前GPT-6.1 Sol已经上线API，面向ChatGPT Plus、Pro、Business Premium、Enterprise及教育版用户开放，可直接用于Codex代码开发、ChatGPT Work和Dots智能体的底层推理。

作为对比，GPT-6 Astra仍是OpenAI的绝对旗舰，在最极限、超高复杂度的推理任务上保持领先，适合少量、高价值的单点任务。但Astra高昂的价格，难以支撑大规模、长时间持续运行的智能体集群。GPT-6.1 Sol的出现，填补了旗舰模型与通用模型之间的空白：不再是零星调用AI，而是可以批量部署持续运行的Agent。

从行业视角看，GPT-6.1 Sol的发布，标志着大模型竞争从单纯比拼基准跑分，转向性能、成本、Agent适配能力综合比拼。此前开发者想要搭建具备电脑操作、长流程规划能力的智能体，只能选择顶级旗舰，成本门槛极高。GPT-6.1 Sol把接近旗舰的能力下放到可规模化使用的价位段，让Dots这类全天候智能体从演示原型走向商用落地。

当然，GPT-6.1 Sol并非全能，面对最高难度的前沿科研、复杂法律推演等极限场景，旗舰Astra依旧是首选。但对于绝大多数企业自动化、软件开发、文档处理、持续Agent任务，GPT-6.1 Sol已经足够胜任。当模型成本大幅下降，稳定度持续提升，智能体大规模普及的时代，才真正拉开序幕。