如今被部署用于保护日益增长的AI使用量的网络安全工具与服务，同样可能提供控制AI支出所需的可见性。解决方案与服务提供商专家如此表示。

安全控制带来"意料之外"的成本可见性

位于南卡罗来纳州哥伦比亚市的Cloud Security Pros创始人兼CEO Rocky Giglio表示，帮助客户理解并控制与大语言模型相关的成本，已经成为落地AI安全控制措施所带来的一项极具价值的附加收益。

Giglio说："通过'让我们考虑围绕这些AI技术建立控制'这样的思路，我们意外地获得了对正在运行什么、以及这些运行花了多少钱的可见性。"

专家表示，关键在于，解决方案和服务提供商的机会在于帮助客户控制AI令牌的按用量计费支出，以及AI平台的订阅成本。

Giglio举例说，企业可能已经购买了Microsoft Copilot许可证，而员工又各自订阅了Anthropic Claude，开发者则另行购买API Token。他说，对许多组织而言，结果是AI"到处乱跑"，由此产生的AI开销很难被有效追踪。

Giglio表示，与此同时，判断这些工具在哪里运行、正在做什么——这恰恰是保障AI安全的一项核心必需——也能同时揭示削减AI支出的机会。

他说，这个机会在于能够对客户说："嘿，我们可以通过设置一些控制措施，每月为你省下10万美元——加上一些防火墙规则、屏蔽某些用量、制定一些策略、做一些用户培训。"

他说，这一做法尤其包括帮助用户理解如何在公司管控边界内完成工作。Giglio说："这对我们来说一直是一项非常有效的服务。"

Presidio：先有可见性，再谈可落地的降本动作

据总部位于纽约的Presidio首席创新官Chris Cagnazzi介绍，Presidio在AI使用的安全与治理、和理解AI成本之间也建立了类似的关联。

Cagnazzi说，这家大型解决方案提供商为客户提供的AI安全工作，包括围绕AI使用（含提示词与数据流）建立防护栏，以及为与智能体相关联的身份提供关键的安全保障。

他说，Presidio也在着手解决AI使用的成本问题，其中包括借助其此前打造云成本管理平台PRISM的经验。

据Cagnazzi介绍，Presidio在帮助限制AI支出方面的起点，是努力更好地理解客户各类AI系统上的使用情况。

他说："首先，我们需要一个可见性工具。然后，我们如何不仅提供可见性，还要提供由这些可见性衍生出的可执行项？因为我认为这正是客户感到棘手、并且在一段相当长的时间内仍将持续感到棘手的地方。"

Cagnazzi说，因此Presidio"开发了一个可见性平台，在这个平台上，你用的是哪家工具并不重要。我们可以按用户看到他们在各个方面花了多少钱"。

他说，总而言之，"我们确实认为这是客户必须重点关注的领域。我们也会持续围绕令牌与支出的成本优化进行探索。"

微软Project Perception：Token可见性与安全一体两面

与此同时，微软也提供了一个Token可见性与安全如何相辅相成的例子，即其近期推出的智能体安全系统Project Perception。微软总部位于华盛顿州雷德蒙德，该公司负责威胁防护的公司副总裁Rob Lefferts介绍了这一系统。

该系统将前沿AI模型与面向网络安全的专业模型结合在一起，并能够依据性能、速度以及成本等因素在模型之间进行选择。

Lefferts说，借助Project Perception，"一个首要原则是确保我们清晰地呈现令牌花在哪里，并提供控制和引导这些支出的能力"。