企业购买AI许可之后，真正困难的是让员工愿意用、知道怎么用，并在安全边界内形成可复制流程。智利国有矿业公司Codelco的做法是：开放5500个Copilot账号，同时让管理层先培训，再建立600人的内部推动者网络。

9月28日，微软介绍Codelco推进Microsoft 365 Copilot的实践。此次部署覆盖不同矿区与公司职能部门，是双方加速矿业AI应用合作的一部分。与只宣布采购数量不同，Codelco把培训、变革管理、网络安全和业务流程选择放在同一套推广计划中。

技术准备好，不代表组织已经准备好

Codelco财务负责人表示，文化是关键变量，技术准备时间早于组织。因此公司从执行管理层开始培训，由首席执行官和各业务副总裁率先学习，再推动团队使用。这个顺序希望减少“管理层要求员工改变，自己却不使用”的落差。

公司同时招募“数字推动者”。900名员工在三天内报名竞争600个名额，成为该公司内部培训活动中响应规模最大的一次。入选人员负责深入学习、分享最佳实践并陪伴所在团队，把个人效率工具逐步转化为团队级工作方法。

先建立治理框架，再扩大使用范围

在扩展部署前，Codelco制定了AI伦理与负责任使用内部框架，并由信息安全委员会验证。公司要求内部开发的智能体通过网络安全审查，并遵循基于国际标准的控制要求。

Codelco表示，选择Microsoft 365 Copilot的重要原因之一，是系统原则上只能访问当前使用者已经拥有权限的信息，符合最小权限思路。不过，继承现有权限也意味着原有共享范围、群组成员和历史文件权限必须先治理，否则AI可能更快暴露原本就存在的权限过宽问题。

从报告撰写走向采购、法务与可持续流程

员工最初使用Copilot查找公司信息、辅助招标，并制作报告、演示文稿和沟通材料。随后，团队开始开发面向运营任务的智能体，把AI用于采购、法务和可持续发展等流程，包括环境评估决议管理、付款状态、招标及其他业务工作。

这一变化说明，企业AI采用通常先从低风险内容生产开始，再进入有明确数据与责任人的业务流程。后一个阶段的价值可能更高，但也需要流程所有者、数据权限、异常处理和人工审批共同到位。

微软调查数据不是Codelco项目成效

微软在文章中引用Work Trend Index 2026数据：其报告称，AI影响的67%由领导力、监督、激励和文化等组织因素解释；66%的AI使用者认为自己能投入更多时间做高价值工作，58%表示能完成一年前无法完成的任务。

这些是微软研究中的总体调查结果，并非Codelco本项目的独立绩效数据。Codelco部署是否真正缩短流程、降低成本或提高质量，仍需要公司后续披露覆盖率、活跃使用、时间节省、错误率和业务结果等指标。

编辑观察：AI推广需要一张组织网络

5500个许可决定了工具覆盖范围，600名推动者则决定经验能否扩散。对于跨地域、跨专业的大型工业企业，集中培训很难持续解决每个团队的具体问题；内部推动者更接近一线流程，也更容易发现权限、数据和场景边界。

企业可以借鉴这一结构，但不应只统计报名人数或账号数量。更有效的衡量方式，是为每个重点流程设定基线，持续记录采用率、完成时间、人工返工、安全事件和实际业务收益，让“有人使用”逐步转化为“流程得到改善”。

配图为AIcent原创AI生成实景风格示意图，非官方新闻现场照片，不使用第三方新闻图片。

参考来源：微软官方Source LATAM（2026年9月28日）。正文为基于官方消息的中文整理，编辑观察与事实披露分开呈现。