DeepSeek近日发布其开源智能体框架（agent harness）早期版本，核心设计理念是"一切皆插件"（Everything is a plugin），在开发者社区引发广泛关注。

框架核心："一切皆插件"

DeepSeek官方介绍称，该框架基于Cordis元框架构建，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排以及UI，全部以插件形式实现，可以自由混合、匹配、替换和扩展。框架采用Cordis的插件系统，支持动态添加和移除组件而无需重启应用。

DeepSeek研究人员的论文进一步解释了Cordis的两种关键能力：时间可组合性，即移除某个组件时其效果可一并撤销；空间可组合性，即组件之间可相互管理依赖关系。论文以微软Visual Studio Code作对比——VS Code的扩展运行在共享的扩展宿主进程中，激活后无法动态移除，必须重启宿主。DeepSeek Harness则支持插件依赖，可在组件持续增删、几乎无人值守的情况下避免强制重启和崩溃。

思维链全量留痕，与Anthropic、OpenAI形成反差

DeepSeek Harness的另一大特色是思维链追踪：模型看到的一切——系统提示、推理过程、工具调用及结果、子代理调度、每次上下文注入——都会记录在仅追加的会话日志中，开发者可通过轨迹视图按来源检索，并支持续跑、分叉、搜索与回放。

这与其他头部AI厂商的策略形成鲜明对比。Anthropic正在逐步隐藏模型推理，将思维链摘要化呈现，访问原始思维链需联系销售；OpenAI除开源模型外同样不向用户展示原始思维链。在开源模型生态逐渐成熟的背景下，思维链的可见性正成为新的差异化竞争点。

Harness正成为AI竞争的主战场

随着大模型日益同质化，Harness（智能体框架/编排层）正在成为厂商竞争的焦点——它承担提示词管理、工具编排、智能体循环、状态与权限控制等功能，Claude Code之于Anthropic、Codex之于OpenAI均扮演这一角色。研究表明，同一模型搭配不同Harness，性能和成本差异显著；而用户一旦习惯某个Harness的操作方式，迁移成本便会形成粘性。

DeepSeek Harness的意义，不仅在于创新的架构设计，更在于它标志着中国AI实验室开始跳出模型基准与价格的竞争，向生态与开发者体验延伸。正如Pi智能体创始人Armin Ronacher所评价的："这是我第一次在这个领域看到新东西并感到备受启发，开源的力量太棒了。"