Barracuda发现攻击者用几十年前的老派文本加盐手法——CSS裁剪、零号字体等隐藏无害词汇——即可击穿AI驱动的邮件过滤器，自4月已检测超100万起攻击。
科技行业放缓招聘，但金融、医疗、制造和零售等非科技领域对开发者的需求持续增长。成功的关键在于AI技能、领域知识、软技能和调试能力——纯粹写代码的时代已经过去，理解业务问题比写出整洁代码更具竞争力。
OpenAI发布GPT-5.6系列，推出Sol、Terra、Luna三档模型，重点强化编程、智能体协作、计算机操作与专业知识工作，并公布API定价和安全评估。
智能体AI的实际成本远超token账单本身，编排、治理、人工审查等全成本是token的2至5倍。文章拆解了客户支持、软件工程、安全运营等10个典型场景的成本结构，并建议企业采用混合架构，只在真正需要自主性的场景才引入智能体AI。
Google发布Gemma 4 12B模型与AI Edge工具栈，支持在笔记本电脑上本地运行智能体AI，但企业仍需应对硬件限制、安全治理和成本权衡等挑战，分析师认为本地AI将与云端AI互补而非替代。
AI编码工具并未消除优秀工程师的价值，相反更依赖经验丰富的开发者来判断审查和把关。从随性垃圾代码到摩擦即判断力，本文探讨了人机协同的关键在于专业能力和制度约束。
IDC 的调研数据清晰呈现，智能体安全已成为企业数字化转型中无法回避的核心挑战。
随着AI日益深入地融入企业日常运营，企业向模型输入的数据量已达到前所未有的规模。大语言模型（LLMs）如今已广泛应用于客户支持、数据分析、开发者效率提升以及知识管理等场景。与此同时，AI 智能体（AI Agent）则开辟了新的应用维度，支持系统能够跨工具和工作流检索信息、进行推理并执行操作。
人工智能（AI），尤其是生成式 AI（GenAI），正在改变各类行业的“游戏规则”。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球贡献约7万亿美元的经济价值，并将AI的整体影响提高近50%。其中，中国将有望贡献约2万亿美元，近全球总量的1/3。AI 的应用速度也仍在加快，Cloudera对亚太地区IT领导者的调查显示，预计到 2026 年，亚太地区将有 57% 的企业处于AI早期应用阶段。 然而，在这些积极信号背后，政府和
在快速发展的AI领域，性能至关重要——而这不仅限于计算性能。现代数据中心里，连接GPU、交换机和服务器的网络基础设施承受着巨大的压力。随着AI模型扩展到数千亿个参数，行业关注的焦点正转向AI训练性能中最为关键但又经常被忽视的组成部分之一：网络。
影石Insta360选择亚马逊云科技Agentic AI 正式发布一站式智能成片应用
IBM与红帽扩展Lightwell服务方案，构建适配AI时代开源生态的可信基础设施
亚马逊云科技推出全新开源模型上下文协议服务器助力科学家快速获取关键研究数据
Cloudera 与 VAST Data 宣布建立战略合作伙伴关系，携手为复杂环境部署AI数据平台
是德科技推出全新高性能 4x100GE 网络安全测试平台
OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra与Luna现已在Amazon Bedrock上正式可用
2U服务器如何拥有9.8PB容量？
月之暗面Kimi借助亚马逊云科技推进全球业务发展
