OpenAI于2026年7月9日正式发布GPT-5.6系列，并将其定位为面向复杂专业任务的新一代模型家族。此次产品线由Sol、Terra和Luna三档组成：Sol负责高难度推理与旗舰级任务，Terra侧重性能与成本的平衡，Luna则强调速度和可负担性。三款模型已开始向ChatGPT、Codex和OpenAI API用户逐步开放。

从单次回答转向端到端执行

GPT-5.6的重点并非只提高问答能力，而是增强长流程工作的持续执行能力。官方介绍显示，模型可处理编程、网页浏览、计算机操作、科研分析、文档、表格和演示文稿等任务，并能在多步骤工作中反复检查和修正结果。新的max推理档位允许模型投入更多时间探索方案；更高阶的ultra模式会默认协调多个智能体并行工作，以缩短复杂任务的完成时间。

在编程方面，OpenAI称GPT-5.6 Sol是其目前最强的编码模型。它不仅能生成代码，还可检查现有系统、调试问题、修改文件并验证结果。官方公布的评测中，GPT-5.6 Sol在Artificial Analysis Coding Agent Index上取得80分，同时强调其在输出Token、完成时间和成本方面的效率提升。

知识工作与设计能力同步增强

GPT-5.6进一步加强了对真实办公材料的处理能力，可从Slack、Notion、Microsoft 365和Google Drive等工作流中的零散信息出发，生成可交付的报告、演示文稿、文档和电子表格。OpenAI还特别强调了模型的设计判断与计算机使用能力：它能够在生成前端页面后检查渲染效果，并继续调整布局、交互和细节，而不只是提交底层代码。

安全、可用性与定价

OpenAI表示，GPT-5.6在生物与网络安全能力上都有明显提升，但其内部评估认为尚未跨越相应的“Critical”阈值。公司在上线前结合人工红队与大规模自动化测试，并为高风险场景加强监控和快速修复流程。

API定价方面，Sol每百万输入Token为5美元、输出Token为30美元；Terra分别为2.5美元和15美元；Luna分别为1美元和6美元。Responses API还支持程序化工具调用，模型可在内存中编写和运行程序来协调工具与处理中间结果；多智能体能力则以测试版形式提供。

编辑观察：从三档产品结构到多智能体执行，GPT-5.6反映出大模型竞争焦点正在从“单轮能力”转向“单位成本下完成完整任务的能力”。对开发者和企业而言，接下来的关键将是如何在效果、延迟、Token预算与安全边界之间建立可量化的选型标准。

本文根据OpenAI官方发布信息整理，数据与功能以官方页面及实际开放情况为准。