生成式AI走向主流以来，几乎每周都有科技公司宣布AI相关裁员。亚马逊、Block、思科、Cloudflare和Meta等巨头纷纷削减人力——要么因为AI能取代人力，要么需要腾出资金投入AI基础设施建设。数据显示，今年以来37638个科技岗位被裁，其中47.9%、接近一半可追溯到AI因素。

然而，尽管AI炒作如火如荼，目前尚未有确凿证据证明AI对企业的普遍效益。微软CEO萨提亚·纳德拉声称公司20%到30%的代码由AI编写，英伟达表示88%的受访客户称AI增加了收入。但IDC研究报告显示，高达88%的AI概念验证项目从未进入生产阶段；MIT《2025年企业AI现状》研究更指出，95%的AI项目未能产生可衡量的利润影响。

Linux和Git创始人Linus Torvalds在北美开源峰会上表示："我个人100%确信AI正在改变编程。"他估计AI能将生产力提升10倍。但这是否足以支撑10%到40%的大规模裁员？

问题不止于裁员本身。幸存员工同样处境艰难——一位Meta员工透露"我经常在淋浴时哭"，工作氛围充斥着"普遍的混乱"。更令人不安的是，IBM、谷歌和Meta被曝让员工训练自己的AI替代者，正如流行梗所言，打工人正在"给自己造棺材"。调查显示，29%的员工和44%的Z世代员工在被要求训练AI替代者时，会故意破坏工作。

渣打银行CEO Bill Winters曾宣称将裁减数千个岗位，用AI取代"低价值人力资本"，虽然后来收回言论，但谁都知道那是真心话。在FOMO和AI裁员新闻推高股价的双重驱动下，高管们急于砍人头、吹嘘AI的成功。

但德勤最新研究指出，大多数AI用例需要两到四年才能实现满意投资回报，远长于技术投资通常七到十二个月的回本周期。仅有6%的项目在一年内回本。AI并非其鼓吹者所声称的商业灵丹妙药。

正如Linux基金会CEO Jim Zemlin所言，AI已成为"相当不错的程序员"，GitHub上的开源项目数量激增。未来"工程师仍将设计、审查、保护和集成代码"，只是不再亲自编写每行代码。但问题在于，有多少企业高管愿意着眼长远，而非仅仅通过裁员美化下一季度的股价。