Meta表示，不会执行欧盟为人工智能行业提出的一套指导方针。

这些指导方针被包含在一份名为《通用人工智能行为准则》（General-Purpose AI Code of Practice，简称GPAI）的文件中，于7月10日发布。该文件涵盖了模型安全性和训练数据收集等议题。对于像Meta这样的AI开发者来说，执行GPAI是自愿的。

该框架旨在帮助企业遵守欧盟去年通过的《人工智能法案》（AI Act）。这项法律为AI开发者设定了广泛的规则。被认定为低风险的算法只需遵守《人工智能法案》的部分条款，而高风险模型则将受到更严格的监管。

Meta首席全球事务官乔尔·卡普兰（Joel Kaplan）在声明中表示：“我们已仔细审阅了欧盟委员会针对通用人工智能（GPAI）模型发布的《行为准则》，Meta不会签署该准则。该准则为模型开发者引入了许多法律不确定性，其中一些措施远远超出了《人工智能法案》的适用范围。”

GPAI共55页，分为三章，分别聚焦三个不同主题：版权、透明度和安全性。

签署GPAI的企业必须使其AI项目符合欧盟版权法。此外，他们还必须披露其AI模型的各种技术细节，包括模型架构以及训练数据的获取方式。

GPAI第三章聚焦AI模型安全，篇幅比前两章总和还要长。它列出了一系列AI提供商必须采取的措施，以减轻其算法带来的风险。这些措施仅适用于“最先进的AI模型”。

GPAI的执行将由“人工智能办公室”（AI Office）监督，该机构同时也是负责执行《人工智能法案》的监管机构，隶属于欧盟执行机构——欧盟委员会。

就在Meta宣布不会签署GPAI的同时，欧盟委员会也发布了针对AI公司的一套新指南。这些指南旨在补充GPAI，主要目的是澄清《人工智能法案》中引入的一些监管术语。

根据该法案，被监管机构认定为“通用人工智能模型”的算法将适用不同于其他算法的规则。发布的指南明确指出，如果某算法能够生成文本、音频、图像或视频，并且训练时使用了超过10万个“exaflop”的算力，则将被归类为通用AI模型。一个exaflop的算力大约相当于20块Blackwell B200芯片的计算能力。

这份新指南还澄清了企业在何种情况下可被认定为AI提供商。此外，它们还提供了关于开源AI模型（如Meta的Llama系列）需遵守哪些规则的更多信息。在某些情况下，开源模型无需遵守适用于专有算法的部分《人工智能法案》条款。