Anthropic在Twitch上直播了其最新AI模型Claude 3.7 Sonnet玩《精灵宝可梦：红版》的过程，这一实验吸引了大量观众，展示了当前AI技术的潜力，以及人们对其表现的反应。

在这一直播中，研究人员使用多种视频游戏来测试新模型，主要是出于娱乐目的。Anthropic表示，《精灵宝可梦》已成为Claude 3.7 Sonnet的重要基准，它能够有效解决游戏中的各种谜题。与OpenAI的o3-mini和DeepSeek的R1类似，Claude 3.7 Sonnet能够通过推理解决复杂的挑战。

相较于其前身Claude 3.5 Sonnet在《精灵宝可梦：红版》的开局阶段失败，Claude 3.7 Sonnet在游戏中成功获得了三个道馆领袖徽章。然而，在经过几个小时的直播后，该模型被一堵石墙阻挡，尽管努力尝试，Claude 3.7 Sonnet始终无法穿过。

Twitch聊天室中的一位用户幽默地总结道：“谁会赢呢？是花费数千小时编程的计算机AI，还是一面石墙？”最终，Claude意识到可以绕过墙体，从而突破了障碍。

观众观看Claude以呆呆兽的速度探索游戏时，虽然感到沮丧，但也被其思考过程深深吸引。直播左侧的视频流展示了Claude的思考步骤，而右侧则实时播放游戏进程。有一次，Claude在实验室中寻找大木博士时因为场景中的其他NPC而感到困惑。

“我注意到下面出现了一个新角色——一个黑发、穿着白色外套的角色，位于坐标 (2, 10)，”Claude写道，随后误与一名不是大木博士的NPC交谈，引发观众们的焦虑与讨论。

对于许多长期Twitch用户而言，Anthropic的直播形式令人怀念。十多年前，数以百计的用户曾共同尝试玩《精灵宝可梦：红版》，这一现象称为“Twitch Plays Pokémon”，所有用户通过聊天室指挥游戏角色，导致游戏过程混乱，然而却营造了强烈的合作氛围。

一些人工智能研究人员表示，Twitch Plays Pokémon是他们工作的灵感来源之一。今年10月，西雅图的软件工程师Peter Whidden在YouTube上分享了训练强化学习算法玩《精灵宝可梦》的经历，该AI耗费超过50,000小时才学会了如何成功游戏。

然而，尽管像Whidden和Anthropic这样的AI“重现”Twitch Plays Pokémon很有趣，但这也带有一丝苦涩。最初的直播是一场史无前例的社交实验，促成了人们共同合作、取得进步的气氛。而如今，我们似乎已不再是队友，而是单纯的旁观者，看着人工智能模型尝试掌握那些我们在五岁时就已掌握的游戏。这个变化反映了更广泛的趋势：我们的在线体验正从共享、集体活动向更孤独的个人体验转变。