最近关于苹果的话题围绕的不仅仅在iPhone4s上，而是一个新的语音识别系统“siri”。从最初对这款系统的否定，再到疑问。不得不说，siri已经成为人们热门讨论的话题之一。因为就是这样一个语音识别系统把人工智能真正的带入了我们的生活。

　　关于Siri，我们先简单说下它的背景。siri发端于史上最大的人工智能项目：五角大楼的CALO项目。这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。计划的带头人说CALO是开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个模仿人类的助理中，帮助人们完成不同的事情。”然后就有了siri的出现。

　　如果我们说语音识别不算什么，但siri的区别是它不仅仅是一款语音识别系统，而是人工智能的创新。想想今年IBM的人机大战，人们都为了watson的智能惊讶欢呼。短短几个月后的今天，人工智能却进入了我们的手机，难道意义还不够重大?

　　Siri通过网络链接到苹果后方强大的服务器，提供的完全的数据检索、词义解析等服务，而不仅仅停留在以往简单的语音识别方面。说白了，我们不应用用语音系统来定义Siri，其更像一个具有人工智能的私人秘书。显而易见，Siri和沃森等一样应该归于人工智能项目，而非语音项目。

　　Siri必须在有网络的情况下才能运行，是因为其需要连接后端的数据中心来寻找答案。IBM沃森在人机大战中轻松战胜两位出色的人类选手，同样依靠后端的服务器。所不同的是，苹果的数据中心是一对多服务，所以Siri服务均需连接至此。而沃森则是一对一服务，本身并不对外进行网络连接，数据检索完全依靠本身自带的庞大数据库来完成。

　　沃森在和人进行智力对决的时候，要求其在在3秒内处理海量并发任务和数据的同时实时分析信息――检索大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值)，分析数以百万计的信息碎片，并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。“沃森”计算系统是由IBM Power 750服务器组成的10机架计算群，运行LINUX操作系统，RAM为15兆字节。 该系统的每个节点都装有四架POWER 7芯片，每芯片均为8核4线程。因此沃森的每个节点都包含128线程，相当于128台电脑。这就意味着沃森包含了2880个Power 处理器内核，运行速度高达80万亿浮点。