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微软最新行业观察显示,制药企业正把AI嵌入研发知识检索、临床数据分析、生产配方管理和全球供应链运营。
人工智能(AI)已经风靡全球,注定将以某种方式影响全球几乎每个行业。在制造业中,人工智能已经被应用于某些特定场景,并将在2025年继续扩大规模。到目前为止,我们已经见证了第四次工业革命(工业4.0)的兴起,它不仅为制造商带来了巨大的机遇,还通过自动化和机器人技术帮助优化了流程、降低了成本并简化了运营。然而,至关重要的是,这些先进技术必须在有明确应用案例和明显效益的地方部署。
自动化、机器人技术和其他先进制造技术的引入使得企业能够跟上日益复杂的产品需求,并极大提升了生产速度,但同时也给执行视觉检测的工人带来了挑战。检查员在检查流水线上的产品时,不仅仅要应对速度的挑战。他们还需要仔细检查各种重要组件,包括螺丝、电线和标签。在按照精确标准检查产品数小时后,工人可能会出现视觉疲劳,从而产生错误。
达索系统近日推出的“2023企业转型智造论坛(IMF)”系列活动已在火热进行中。系列论坛通过剖析行业痛点、分享成功案例、探讨解决方案,为全国中小企业打造了一座数字化转型的交流桥梁,助力更多的创新型中小企业沿着数字化道路进入”专精特新”行列,全面赋能多行业企业实现智能制造创新发展。
数据基础设施是制造行业数字化转型的重要基石,极致性能、稳定可靠的数据存储底座是制造行业降本增效、数据安全的有效保障。
通过数字化车间建设,管理者能做到“看得见,说得清,做得对”。
7月13日,联想举办“直击痛点 让IT运维化繁为简智享未来”暨联想ServiceForce智能运维服务解读网络研讨会。
随着人工智能、5G、大数据等新一代信息技术高速发展,信息产业对各个行业的渗透不断加强,带来了更多产业融合的机会,也成为今年大热的“新基建”的重点领域。
2019年3月20日,SAP中国研究院与中国科学院沈阳自动化研究所(SIA,以下简称”沈自所”)正式发布第三代自适应模块化智能制造解决方案,基于该解决方案搭建的示范产线同时亮相。该方案采用世界领先的模块化生产概念,通过真正意义上的端到端全程数字化智连,实现高度的柔性生产,进一步帮助中国企业实现智能制造。
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