为了提供专为 AI 时代打造的交互安全解决方案，Akamai（纳斯达克股票代码：AKAM）宣布推出 Akamai Workforce Protector（原 LayerX）。该产品作为 Akamai 现有应用、API 与基础设施安全体系的全新安全能力层，提供全面的可视化能力、AI 使用管控、安全企业浏览器，以及实时数据防泄漏能力，并原生集成至 Akamai 全球私有访问解决方案。

Akamai 最新报告：近半数企业 AI 使用行为脱离安全管控，影子 AI 造成大范围安全可视性缺口

Akamai发布了新一期的《互联网现状》(SOTI) 安全报告，详细介绍了恶意浏览器插件、存在安全缺陷的自主AI智能体持续拓宽企业攻击面。《2026 年企业 AI 使用风险报告》指出，分散化影子 AI、高频AI使用者、隐蔽恶意插件，正在给企业核心资产带来全新品类网络安全威胁。

2026-08-11

Akamai 研究发现：亚太地AI 赋能电商蓬勃发展，爬虫与 API 攻击随之激增

随着零售、旅游平台及酒店品牌加速落地 AI 赋能的购物、预订和客户服务，快速增长的亚太电商经济正日益成为网络犯罪的重点攻击对象。Akamai 最新发布的《互联网现状》(SOTI) 安全报告《保障智能体店面安全：应对电子商务攻击》显示，2025 年针对亚太电商企业的爬虫程序活动增加了 63%，增幅居全球各区域之首。2025 年下半年（7 月至 12 月），亚太地区所有 AI 爬虫流量中，电商行业占 38%，进一步表明安全防护策略亟需跟上该区域 AI 电商应用快速扩张的节奏。

2026-07-20

定义 AI 安全未来：Akamai当选 WWT ARMOR 框架战略安全合作伙伴

为帮助企业平衡 AI 创新落地与安全防护建设，Akamai宣布当选 World Wide Technology (WWT) 旗下 AI 运营弹性就绪模型 (ARMOR) 的战略合作伙伴。依托此次合作， Akamai 将作为底层安全架构，支撑 WWT联合NVIDIA打造的AI工厂体系。

2026-07-10

Akamai 携手 NVIDIA，将安全能力原生内嵌至 AI 工厂架构

Akamai宣布拓展与 NVIDIA 的合作，将新一代零信任安全架构引入 AI 工厂，构建智能体时代的安全基石。本次合作中，Akamai将 Guardicore Segmentation 引入由 NVIDIA DOCA 软件平台提供支持的 NVIDIA Vera BlueField-4 STX 存储架构中。此次合作旨在将 Zero Trust 架构与 AI 工厂深度融合，为企业核心业务数据、上下文记忆及自主代理提供保护。

2026-07-01

Akamai 推出智能体安全框架，为 AI 驱动的可信交互与数字商务提供支持

随着 AI 智能体越来越多地代表用户执行操作，其每一次请求都会牵涉到关于身份、意图和信任的关键问题。为了解决这一问题，Akamai（纳斯达克股票代码：AKAM）宣布推出适用于其爬虫程序和智能体控制解决方案的统一智能体框架，该框架将身份验证、监测能力、信任机制和边缘安全整合到一个实时决策层中，从而在边缘为 AI 驱动的可扩展交互提供支持。

2026-06-29

开启亚洲增长新征程，Akamai 以边缘 AI 赋能企业发展

Akamai Technologies 于 2025 年在亚太地区 (APAC) 的年收入突破 10 亿美元，标志着公司的区域业务迈入全新发展阶段。与此同时，公司正进一步聚焦于推动下一波人工智能 (AI) 部署，使其更靠近终端用户。

2026-06-15

Akamai AI Brand Presence 帮助企业优化内容并提升在智能体搜索中的可见度

Akamai近日宣布推出 AI Brand Presence，旨在帮助企业针对 AI 搜索和流量优化其内容。AI Brand Presence能够自动将企业网站内容转换为适配大语言模型（LLM）搜索和 AI 智能体的格式，

2026-05-30

Akamai宣布拟收购 LayerX，以 AI 使用管控能力深化企业员工安全防护布局

Akamai宣布已就收购 LayerX 达成最终协议。LayerX 是基于浏览器的 AI 使用管控及安全企业浏览器 (SEB) 领域的领先技术提供商。借助 LayerX 的解决方案，Akamai 的保护范围将扩展到浏览器层面，而大多数企业任务以及当今企业员工与生成式 AI 应用、SaaS AI 解决方案及 AI 智能体的交互都发生在浏览器中。

2026-05-18

Akamai报告：AI相关API攻击成亚太主流，单起损失破百万美元

Akamai 发布的最新研究报告指出，随着亚太地区 AI 应用的加速普及，应用程序编程接口 (API) 的安全防护正日益滞后。Akamai 发布的《API 安全影响研究》亚太版显示，该地区有 81% 的受访者在过去 12 个月内遭遇过 API 安全事件。

2026-05-14

解决方案

Solution

从识别到核验：AI智能体如何提升处方处理效率与准确性

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