在智能技术从概念验证走向规模化落地的关键阶段，企业逐渐形成共识：决定智能应用成败的，已不再是模型本身，而是其背后的数据。为应对这一挑战，戴尔科技集团日前举办了一场以"智能时代，数据先行——解锁数据价值，打造真正跑得起来的智能数据平台"为主题的线上研讨会。会议邀请企业网D1Net CEO范脡担任主持，浙江远程商用车集团（吉利商用车集团）数字化中心AI与大数据专家王正明、戴尔科技集团制造行业首席架构师林小引、基础架构事业部专家李海参与圆桌对话。戴尔科技非结构化存储架构师王文惠、服务器产品高级经理秦建丰以及微软技术专家王汉斌分别就智能数据平台、算力平台和Windows操作系统演进进行了深度分享。

智能化升级，企业面临数据"存、管、用"三重压力

活动以圆桌对话开场。吉利商用车集团王正明首先从业务实践出发，剖析了智能时代企业在数据"存、管、用"三个维度上面临的深刻变化。他指出，数据的角色正从事后复盘的记录工具，转变为支持事前预测和事中干预的核心生产要素。相应地，企业对数据的实时性、多元异构兼容性及成本控制提出了前所未有的要求。

"存要快、要多元、要低成本；管要简单、要智能；用要提效、要降本、要增收。"王正明坦言，传统存储架构普遍存在技术组件繁杂、统一管理困难、业务连续性难以保障等问题。尤其在车联网、售后运营等敏态业务中，海量非结构化数据的爆发式增长，给存储性能和运维能力带来了双重压力。

戴尔科技集团制造行业首席架构师林小引从行业观察角度回应了王正明的感受。他表示，CIO群体的关注点正在经历"一升一降"：对"数据+智能"的关注度急速上升，而对传统数据中台的热情逐渐降温。他分析认为，数据中台建设周期长、复杂度高、业务参与不足，加上底层技术栈快速演进，使得一般制造企业难以承受其投入。相比之下，企业迫切寻求一种更轻量、更智能、更具业务导向的数据基础设施路径，这正是戴尔科技可以提供助力的方向。

戴尔科技集团基础架构事业部专家李海介绍了戴尔推出的"智能数据平台"（AI Data Platform）解决方案。该平台采用"数据引擎+存储引擎"双层架构，帮助企业解决从数据获取、处理、使用到保存全流程中的异构数据孤岛问题，显著降低数据利用门槛。例如，通过内置的数据分析引擎，用户无需复杂的数据格式转换或搬迁，即可用一条SQL语句访问企业中50余种数据源，大幅提升智能就绪数据的准备效率。

林小引还介绍了"本体论"（Ontology）在智能数据治理中的新应用。通过将企业业务语义以结构化方式建模，本体可作为大模型与企业私域知识之间的桥梁，有效缓解大模型幻觉、回答不一致以及企业数据不可见等问题。结合智能体架构，企业能够实现更精准、更高效的业务数据查询与决策支持。

从传统数据中心到智能工厂，数据平台成为核心引擎

戴尔科技集团非结构化存储架构师王文惠在主题演讲中指出，企业智能建设是一场持续的旅程，而非一蹴而就的项目，其中数据是关键要素。她以生物制药行业为例说明，智能技术将药物筛选速度提升了100万倍，但真正决定企业智能竞争力的，仍是经过长期积累与治理的专有数据。

王文惠详细对比了传统数据中心与智能数据中心的本质差异：传统数据中心80%为南北向流量，核心使命是保障业务连续性与高可用访问；而智能数据中心95%为东西向流量，要求存储与算力深度协同，支持高并发、高吞吐和低延迟。

她建议，企业应从现在开始构筑以数据为中心的智能平台，做好数据的获取、清洗、标注和治理。戴尔提供的智能数据平台采用湖仓一体多引擎架构，支持多协议互通、高扩展性和企业级数据服务（如审计、防篡改、防勒索、多租户等），能够满足从数据处理到模型训练不同阶段对存储的差异化需求。

王文惠还介绍了戴尔与英伟达的战略合作——戴尔是全球率先通过英伟达SuperPod认证的架构提供商之一，能够从算、网、存、管四个维度为企业量身打造智能智算平台。她特别提到，在2026年初全行业面临供应链紧张的背景下，戴尔凭借全球最稳定的供应链，依然能够保障客户项目按时交付，并支持中国企业出海过程中的全球统一服务与合规需求。

PowerEdge服务器再升级，实现更高整合比

在"智算时代算力平台的选择与管理策略"演讲中，戴尔科技集团亚太区企业级服务器产品高级经理秦建丰介绍了戴尔服务器的最新技术创新。

他表示，数据中心正面临内部算力扩展、散热供电压力以及外部边缘数据整合等多重挑战。戴尔科技基于"专门打造、智能管理、网络弹性"三大核心价值，推出新一代PowerEdge服务器系列，涵盖边缘端XR系列、机架式R系列、高密度M系列及智能优化XE系列等，全面适配不同应用场景，有效应对上述挑战。

新一代PowerEdge服务器支持最新的英特尔至强6处理器和AMD Turin处理器。与上一代产品相比，性能大幅提升，整合比高达7:1。此外，新一代服务器还引入了PERC 13 RAID卡、E3.S高速硬盘、iDRAC 10管理芯片等创新技术，在I/O性能、散热效率、安全隔离和自动化管理等方面均有显著提升。

值得一提的是，戴尔推出的单路机架式服务器R470和R570，在性能不逊于传统双路服务器的前提下，显著降低能耗和散热需求，特别适合供电有限的现有机房环境部署。

Windows Server 2025：更安全、更敏捷、智能就绪

作为长期战略合作伙伴，微软与戴尔科技一直保持深度协同。微软的Windows Server 2025在戴尔PowerEdge服务器上经过充分验证与优化，结合戴尔iDRAC管理芯片与服务器存储架构，可为企业提供从操作系统到硬件平台的一体化就绪体验，加速智能基础设施的部署与运维。

微软技术专家王汉斌重点介绍了Windows Server 2025的核心更新。他指出，该版本是近年来变化最大的版本之一，聚焦安全、云敏捷性和性能三大方向。

在安全方面，Windows Server 2025引入安全核心服务器、基于虚拟化的安全（VBS）、本地管理员密码解决方案（LAPS）以及默认启用的SMB加密机制，显著提升数据中心抵御新型威胁的能力。Active Directory域服务在此版本中也迎来重大增强，包括数据库页大小从8KB升级至32KB、默认强制LDAP加密、支持TLS 1.3协议，以及Kerberos加密算法的敏捷性改进，形成了纵深防御的多层安全体系。

在云敏捷性方面，Windows Server 2025支持跨四代就地升级（如从2012 R2直升2025），并首次支持通过Windows Update联网升级。同时，热补丁技术可大幅减少服务器重启频率，提升运维效率。性能层面，新版Hyper-V支持GPU分区（GPU-P）和跨代CPU实时迁移，并优化了NVMe存储性能，IOPS最高可提升60%，为AI训练和推理提供更强算力支撑。

王汉斌表示，Windows Server 2025无论是部署在本地、边缘还是多云环境，都能为用户提供一致的管理体验和更强的算力支持，是企业在智能时代构建统一基础设施的重要选择。

结束语

本次研讨会从业务痛点、数据平台、算力基础设施到操作系统演进，全面呈现了戴尔科技及其生态伙伴在智能时代的前瞻布局。无论是吉利商用车集团所代表的制造企业实践，还是戴尔智能数据平台、PowerEdge服务器和微软Windows Server 2025的技术更新，都指向同一个结论：智能应用的规模化落地，离不开以数据为中心、算力协同、安全合规的现代化基础设施。以此为目标，戴尔科技正携手英伟达、微软等生态伙伴，通过"算、网、存、管"四个维度的协同设计，帮助企业构建真正面向未来的智算平台，释放数据价值，加速智能应用从概念走向生产。