两家最大的企业基础设施供应商宣布扩展其产品线，旨在为客户提供更多选择，以大规模部署人工智能工作负载。

戴尔科和HPE的新产品包括整合了英伟达最新GPU技术及AI软件的系统和软件更新，同时结合了其他合作伙伴的工具，以帮助组织从AI实验阶段迈向生产应用。

戴尔表示，其AI数据平台将进行更新，新增组件以提升非结构化数据的摄取、转换、检索和计算性能。该平台旨在处理完整的AI工作负载生命周期，从数据摄取到智能体推理，再到知识检索。

戴尔与Elasticsearch BV公司合作开发的新非结构化数据引擎，可提供对大规模非结构化数据集的实时、安全访问，支持高级向量搜索、语义检索和混合关键词搜索。该引擎集成了GPU加速功能以及Nvidia NeMo Retriever微服务，可用于检索增强生成（RAG）应用。

戴尔AI数据平台还整合了Starburst Data公司提供的联邦SQL引擎，用于在不移动数据的情况下查询多个数据源，以及基于Apache Spark的数据处理引擎，用于批处理和实时分析。这些功能与戴尔的PowerScale和ObjectScale存储系统相结合，支持结构化、半结构化和非结构化数据。

Blackwell加持

在硬件方面，戴尔推出了配备Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU的PowerEdge R7725和R770服务器。这些GPU是基于Blackwell架构构建的数据中心级图形和计算处理器，专为AI推理、视觉计算、工程仿真和虚拟工作站工作负载设计。戴尔表示，与上一代产品相比，新款GPU在大语言模型推理中的令牌吞吐量最高可提升六倍，同时提供更高的工程仿真性能，并支持更多并发用户。

R7725将成为首款集成Nvidia AI Data Platform参考设计的2U服务器。该参考设计是构建GPU加速基础设施的经验证蓝图。戴尔称，这种组合将提供一个即用型系统，用于快速推理、语义搜索和大型AI工作负载。

HPE志存高远

HPE表示，正在扩展其AI优化系统产品线，推出采用Blackwell架构GPU以及英伟达最新AI模型的新配置。该公司表示，这些更新旨在支持“智能体AI”（即能够自主或在极少监督下完成任务的系统）和“物理AI”（涉及AI对机器人和其他硬件系统的控制）。

HPE还为其Cray XD670和XD675服务器增加了新选项，使其可配置Nvidia GB200 NVL72系统，用于大规模AI训练；或配置RTX PRO 6000 Blackwell GPU，用于推理和小规模工作负载。HPE表示，两者均已预集成Nvidia AI Enterprise软件套件，包括NeMo框架以及用于智能体AI的预训练模型Nemotron和用于物理AI应用的Cosmos。

该公司还更新了其GreenLake for AI服务以支持新系统。GreenLake是一种基于使用量的AI基础设施部署模式，允许组织根据需要扩展GPU资源，同时将工作负载保留在本地或托管设施中。HPE表示，其私有云AI将支持最新版本的Nemotron和Cosmos模型，以及Nvidia最新的视频搜索与摘要Blueprint。

两家公司的新发布均聚焦于将Nvidia Blackwell架构GPU及相关AI软件集成到面向企业的产品系统中。戴尔的重点是将AI模型与高质量的企业数据（尤其是非结构化数据）连接起来，而HPE则强调大规模训练和部署智能体AI及物理AI模型。

这些新产品是基础设施供应商提供即用型AI基础设施的更广泛趋势的一部分，这些基础设施将硬件、存储、网络和AI框架集成在经过预测试的配置中。

戴尔表示，其配备非结构化数据引擎的更新版AI数据平台将于今年晚些时候与配备RTX PRO 6000 GPU的PowerEdge R7725和R770服务器一同上市。HPE表示，其更新后的Cray XD系统和GreenLake AI配置也将在未来几个月内推出。