高通宣布收购初创企业Edge Impulse Inc.，这家公司专注于帮助开发者在连接设备上运行人工智能（AI）模型。双方在公告中未透露交易的具体财务条款。

Edge Impulse在收购前已从投资者那里筹集了5400万美元，并提供了一个云平台，使企业能够训练专为连接设备优化的AI模型，目前已被全球超过17万开发者使用。

优化的边缘AI模型通常基于传感器数据进行训练。例如，设计用于检测工业设备过热的神经网络可能会使用生产线的温度测量数据进行训练。Edge Impulse为开发者提供了将这些测量数据转换为AI训练数据集的功能。

Edge Impulse还包括供AI团队创建数据管道的工具，这些工具能够自动化组装训练数据集的某些工作，例如筛选重复和错误记录，提供特征工程工具，用于将原始传感器数据转化为更易于AI模型处理的形式。

在软件团队创建好训练数据集后，Edge Impulse可以帮助识别适合项目的AI模型架构。连接设备通常具有有限的处理能力，Edge Impulse会展示不同AI架构的硬件要求，这使得开发者能够更容易找到适合公司设备的高效模型。

当开发者使用Edge Impulse训练自定义AI模型后，将算法打包成C++库。C++是一种比Python更具硬件效率的编程语言，而Python是目前AI开发的主要语言，平台能够将神经网络的内存使用量减少超过60%。

Edge Impulse的联合创始人兼CEO扎克·谢尔比（Zach Shelby）在博客中表示：“Edge Impulse为开发者提供了自动化数据收集、简化模型训练、提供先进优化工具，并实现一键部署到多种硬件的全方位解决方案。”

高通收购Edge Impulse之际，正值该芯片制造商几周前推出针对连接设备优化的Dragonwing处理器系列。该产品线中的一些芯片集成了图形处理单元（GPU），用于运行AI模型，而其他芯片则具备低温下的可靠性优化。

目前，Edge Impulse已支持两款Dragonwing处理器：QCS6490和QCS5430。这两款芯片可用于为坚固的移动设备供电，而QCS5430还适合于机器人项目。在被高通收购后，Edge Impulse计划增加对Dragonwing系列中更多处理器的支持。

谢尔比还补充道：“除了支持高通技术的硬件外，我们将继续支持来自广泛合作伙伴的边缘硬件，包括微控制器（MCU）、中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）和神经处理单元（NPU）。