在和西数业务解绑之后，SanDisk于近日宣布推出一项名为高带宽闪存 (HBF) 的新技术，旨在为人工智能 (AI) 推理工作负载提供支持。HBF 是一种基于 NAND 闪存的 HBM 替代品，可提供更高的容量和更低的成本。

HBF 的优势

• 高带宽： HBF 旨在匹配 HBM 的带宽，从而满足 AI 推理应用的需求。
• 高容量： HBF 可以提供比 HBM 高 8-16 倍的容量，从而支持更大的数据集和更复杂的模型。
• 低成本： HBF 的成本低于 HBM，从而降低了 AI 硬件的总体成本。

HBF 的技术细节

HBF 结合了 SanDisk 的 BiCS 技术和 CBA 晶圆键合技术，可实现高密度堆叠。SanDisk 开发了一种专有的堆叠技术，可实现超低芯片翘曲，从而可以实现 16 芯片堆叠。

HBF 的架构包括多个通过 TSV（硅通孔）和微凸块连接的 HBF 核心芯片，这些芯片与逻辑芯片和 PHY 接口连接，然后连接到 GPU、CPU、TPU 或 SoC 芯片。整个堆栈位于封装基板顶部的中介层上，类似于 HBM 中使用的封装设计。

HBF 的应用

HBF 主要用于 AI 推理工作负载，例如自然语言处理、图像识别和推荐系统。HBF 的高带宽和高容量使其能够处理这些应用所需的大量数据。

HBF 的未来

SanDisk 计划成立一个由行业专家组成的技术顾问委员会，以推动 HBF 的发展和标准化。SanDisk 还计划与 AI 硬件制造商合作，将 HBF 集成到他们的产品中。

结论

HBF 是一种有前景的新技术，有望改变 AI 硬件市场。HBF 的高带宽、高容量和低成本使其成为 AI 推理应用的理想选择。