亚马逊首席执行官Andy Jassy向股东们深入剖析了 AWS 为何在人工智能（AI）领域投入巨资、芯片为何是 AI 成本高昂的主因，以及 AWS 正在如何努力降低人工智能的高成本。

“人工智能的成本不应该像今天这么高，在未来也不会这么高。芯片是罪魁祸首，”Andy Jassy 在本月致股东的年度信函中表示。

“迄今为止的大多数人工智能都是建立在一家芯片供应商的基础上。这很昂贵，”他说。“AWS 的Trainium 芯片应该会有所帮助，因为我们的新型 Trainium2 芯片在性价比方面比目前市场上常见的 GPU 驱动计算实例高出 30% 至 40%。”

从 1990 年代末 AWS 初创时期到 2021 年，Andy Jassy 一直担任 AWS 首席执行官，当时他被选为接替前亚马逊首席执行官Jeff Bezos。

2015 年，AWS 收入为 46 亿美元。目前，AWS 年运营收入达到 1150 亿美元，总销售额增长近 2400%。

“我们的人工智能收入正以三位数的同比增长率攀升，年运营收入达到数十亿美元，”Andy Jassy 说。

让推理成本降低刻不容缓

尽管人工智能模型训练仍占据大部分人工智能支出，但 “推理将代表未来人工智能成本的绝大多数，”Andy Jassy 说。

“因为客户会定期训练模型，但在大规模人工智能应用中会持续不断地产生推理结果，推理将成为另一项基础服务，与计算、存储、数据库等并列。我们迫切需要为客户提供更具性价比的推理服务。”

他表示，更具性价比的芯片将在这方面有所帮助，但随着模型蒸馏、提示缓存、计算基础设施和模型架构的改进，推理也将显著提高效率。

他说，降低人工智能的单位成本 “将使人工智能的使用得以像客户所期望的那样广泛地推广”，同时也会导致总体人工智能支出的增加。

“这就好比 AWS 所经历的变革。革新计算和存储成本，单位成本下降，带来了更多的创新、更好的客户体验，以及绝对的基础设施支出增加，”Andy Jassy 说。

亚马逊正构建 1000 多个生成式 AI 应用

Andy Jassy 深入阐述了公司为何如此大规模、快速地投资人工智能。

“如果你们的使命是让客户的日常生活变得更加美好和便捷，且相信每一次客户体验都将被人工智能重塑，那么你们将深入而广泛地投资人工智能。这就是为什么在亚马逊内部正在构建 1000 多个生成式人工智能应用，旨在显著改变客户体验，”他说。

Andy Jassy 表示，AWS 正在迅速开发人工智能发展的重要基础模块，包括定制的Trainium 人工智能芯片；在 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 上灵活构建模型和推理服务；为客户提供低成本和低延迟的 Amazon Nova 模型；以及创建人工智能代理。

随着对 AWS 的需求增长，亚马逊将需要更多的数据中心、芯片和硬件。

“我们提前投入这些资本，尽管这些资产多年来一直很有用。在数据中心方面，至少 15 至 20 年，”Andy Jassy 说。

“我们仍然相信人工智能是一次千载难逢的对我们所知一切的重塑，其需求是我们前所未见的，现在积极投资将很好地服务于我们的客户、股东和企业，”Andy Jassy 说。

“我们并非总是完全正确”

Andy Jassy 自称为亚马逊的 “超级粉丝”，并表示其员工在亚马逊工作可以产生比在世界上其他任何公司更大的影响。

“很难找到一家公司能让你对世界产生的影响比在亚马逊更大，”他说。“对于那些想要改变世界、心中充满激情的建设者来说，没有比亚马逊更好的地方了。”

Andy Jassy 表示，由于质疑常规的文化，亚马逊的运营方式就像世界上最大的 IT 初创公司。

“我们并非总是完全正确，我们疯狂地学习和改进，”他说。“但我们始终选择将客户、交付、创新、主人翁意识、速度、顽强、好奇心以及打造一家能够超越我们所有人的公司放在首位。”