进迭时空发布服务器级CPU V100,RISC-V进入数据中心市场

作者: 李祥敬

责任编辑: 李祥敬

来源: CBISMB

时间: 2026-10-20 07:33

关键字: AI ,芯片 ,RISC-V

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10月19日,第六届RISC-V中国峰会在深圳会展中心(福田)开幕。本届峰会首次将主会场设在深圳,吸引线下专业观众3000余人、参展商及研究机构150余家,线上覆盖80万行业人群。峰会聚焦人工智能、高性能计算、软硬件生态、产业落地等议题,设置人工智能、数据中心与高性能计算、软件生态、芯片设计与验证、汽车电子、工业与机器人、产学合作与创新创业七个平行分论坛。

峰会背景与落地深圳

本届峰会由RISC-V国际开源实验室(RIOS Lab)主办。峰会主席、RISC-V国际开源实验室联合主任谭章熹在致辞中介绍,本届峰会投稿达239篇,较上年增长近20%,覆盖AI与高性能计算、汽车工业与机器人等方向。他认为,RISC-V在与x86、Arm的竞争中,生态建设正成为各方关注的重点,峰会已成为观察RISC-V产业化与大湾区产学研协同的重要窗口。

深圳被选为主会场,与其电子信息产业基础有关。深圳硬件供应链完整、终端应用场景丰富,可为芯片研发、整机制造与市场需求对接提供条件。RISC-V国际基金会理事长戴路表示,RISC-V已从早期的架构探索发展为面向多个行业的技术选择,应用覆盖高性能计算、汽车、通信和工业自动化等领域,开放协作是RISC-V生态的重要优势。

业界普遍将2026年视为RISC-V从技术验证转向规模化商用的分水岭。弗若斯特沙利文数据显示,中国RISC-V主控芯片市场规模从2021年的11亿元增长至2025年的377亿元,年复合增速139.5%,预计2030年达到2194亿元。

重磅发布:服务器级CPU V100

本届峰会最重要的发布,是进迭时空与香山团队联合推出的服务器级CPU V100。这是业内首颗完整符合RISC-V服务器级规范的计算芯片。

硬件层面,V100采用46核混合架构,集成6个香山昆明湖V2R2处理器核和40个进迭时空自主研发的X100处理器核,最高主频2.4GHz。软件与规范层面,V100将RVA23、服务器SoC、服务器平台、启动与运行时服务(BRS)及安全模型五项规范落实到芯片、固件与操作系统,BRS规范测试全项通过,支持openEuler、openKylin、Debian、Ubuntu、Fedora、Red Hat、Rocky等主流Linux发行版直接安装、启动与运行。

进迭时空同步发布三类服务器整机方案:C2201计算服务器、G5201智算服务器和S5236存储服务器,分别面向通用计算、AI加速和海量数据存储。其中G5201支持8张双宽加速卡,已验证昆仑芯M100等国产加速卡,支持高速RDMA集群组网,并配套主板、固件、BMC管理及硬件参考设计,可帮助合作伙伴减少从零开展板级开发的工作。

进迭时空创始人兼CEO陈志坚表示,V100不仅是进迭时空从端到云的重要一步,更代表RISC-V正在迈向真正可部署、可规模化应用的数据中心市场。他介绍,公司将按每年推出新一代芯片的节奏推进RISC-V算力提升,同时坚持做各芯片平台的软件优化与开发者运营。

此次合作将香山开源处理器技术成果与进迭时空自主芯片设计、整机研发相结合,展示了从开源技术研发到芯片产品、系统应用的协同创新路径。

AI与生态议题

主论坛围绕AI展开讨论。RISC-V国际基金会CEO Andrea Gallo表示,RISC-V正在为数据中心的AI训练和推理提供支持,云端AI和边缘AI是重要增长领域;面向数据中心应用,行业需要在服务器平台标准、高性能芯片和软件生态上持续协同。RISC-V国际基金会首席架构师、SiFive联合创始人Krste Asanović认为,RISC-V天然适配AI,可形成RISC-V赋能AI、AI反哺RISC-V的循环。

此外,阿里达摩院发布了车规增强处理器玄铁E908A,为国内首款同时达到ASIL-B和ASIL-D标准的RISC-V CPU IP,面向安全岛、域控、车载网关等场景;蓝芯算力则聚焦AI推理服务器,提出以开源RISC-V架构定义AI推理算力底座。主论坛还安排多场闪电演讲,中兴微电子、SiFive、新思科技、超睿科技、算能科技、MIPS、北京开芯院、Cadence等企业围绕RISC-V+AI高性能计算、数据中心IP、智算服务器、高性能处理器核等议题展开。

挑战与方向

与会嘉宾普遍认为,下一阶段竞争的关键在于芯片、软件、整机、场景与资本能否形成闭环。RISC-V在生态成熟度、软件调优、工具链完善等方面仍需全球社区共同协作。本届峰会的作用在于连接产业链各环节,让芯片厂商了解软件栈缺口,让软件厂商找到硬件平台落点,让投资机构判断关键环节。RISC-V从架构可用走向生态好用、从单点产品走向规模商用,仍是一个需要持续投入的过程。

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