AI时代,CPU依然是C位
作者: 李祥敬
责任编辑: 李祥敬
来源: CBISMB
时间: 2026-09-29 10:20
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过去几年,AI算力的聚光灯,几乎全部打在了GPU身上。
行业舆论、市场热度、资本焦点,清一色围绕大模型训练、AI加速卡、GPU集群展开。
在很多人的认知里,GPU是AI算力的核心,而CPU似乎成了“配角”。
但2026年,伴随着AI Agent的流行,整个算力市场逻辑正在发生反转。
行业正在形成一个新共识:GPU决定AI算力的上限,而CPU决定AI落地的下限。
不再是GPU独大的时代,CPU从后台调度、逻辑控制、业务承载的基础角色彻底突围,成为AI规模化落地的核心瓶颈与核心算力之一。
多家权威机构研判,智能体AI场景下,CPU算力占比大幅攀升,未来数据中心GPU与CPU配比将逐步趋近1:1,CPU正式迎来价值重估的超级周期。
当算力格局重塑,一场关乎全球芯片产业、政企数字化、国产算力替代的深层变革,已然悄然开启。
基于此,CBI正式启动系列选题——《AI时代CPU何为》。
十一假期后,我们将持续连载系列深度文章,拆解当下全球CPU产业的真实面貌与未来走向。
本次系列内容,将覆盖国际+国内主流核心厂商:
国际主流阵营:Intel、AMD、Arm、NVIDIA
x86架构新旧迭代、Arm算力生态的全面崛起,以及NVIDIA跨界自研CPU、软硬协同重构AI算力体系的核心逻辑,看懂海外巨头的AI算力布局与战略博弈。
国产企业阵营:海光、鲲鹏、飞腾、龙芯
抛开噱头与偏见,呈现国产CPU的技术探索、生态进度、落地场景,在政企市场、云端算力、信创产业中的突围路径与成长空间,看清国产芯片的真实实力。
本系列内容主打系统性、深度性。
AI浪潮之下,CPU到底在经历什么,又将定义什么?
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AI时代,CPU依然是C位。十一之后,《AI时代CPU何为》系列,敬请持续关注。






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