大模型的竞争正在从“谁最强”转向“谁能以更低成本，把接近旗舰级的能力稳定放进生产流程”。OpenAI 9月29日发布GPT-6.1 Sol，主打接近GPT-6 Astra的复杂任务能力，同时在网络安全领域按最高风险级别部署防护。

根据OpenAI发布的系统卡补充文件，GPT-6.1是GPT-6系列的最新模型家族，Sol定位于复杂编码、计算机操作和专业知识工作。官方模型文档称，其性能接近Astra，但价格和速度更适合大规模使用。需要说明的是，“接近Astra”是OpenAI基于自身评估给出的产品定位，企业仍应使用自己的任务集进行比较。

百万级上下文与更低的单位调用价格

GPT-6.1 Sol在API中提供105万token上下文窗口，最大输出为12.8万token，知识截止时间为2026年4月30日。模型支持文本输入输出和图片输入，不支持音频与视频；推理强度可选择low、medium、high、xhigh和max，不提供none与minimal。

标准API价格为每百万输入token 2美元、输出token 10美元，缓存输入为0.10美元。超过27.2万输入token的长上下文请求，会对整个请求采用更高费率；Fast模式价格为标准模式的两倍，Batch与Flex模式则为标准模式的一半。这意味着“支持超长上下文”并不等于“应该把所有资料一次性塞进去”，检索、缓存和上下文裁剪仍然直接影响成本。

工具调用覆盖编码、检索与计算机操作

通过Responses API，GPT-6.1 Sol支持网页搜索、文件搜索、代码解释器、托管Shell、补丁应用、计算机操作、MCP和工具搜索等能力。Chat Completions接口仍可使用，但不支持工具调用；需要构建智能体工作流的团队，应优先评估Responses API。

这类能力使模型可以从“给答案”进一步进入“执行任务”：读取资料、调用工具、修改代码并与外部系统交互。但每多接入一个工具，也会增加权限、数据暴露和误操作风险。企业不能只看基准分数，还要评估模型是否能在最小权限、可审计和可回滚的前提下完成任务。

网络安全按Critical，生物化学按High管理

OpenAI表示，依据其Preparedness Framework，GPT-6.1 Sol在网络安全能力方面按Critical级别处理，在生物与化学能力方面按High级别处理。为此，新模型使用与GPT-6 Astra相同的安全防护栈。系统卡补充文件称，内部评估结果经过安全咨询组审查，并用于判断公开发布时的防护是否充分。

这里的等级描述的是OpenAI内部风险框架下的能力和防护要求，不等同于模型已经造成现实事件，也不代表任何使用场景都自动安全。对高风险行业而言，供应商防护只是第一层，部署方仍需设置身份认证、权限隔离、敏感操作确认、日志留存和异常熔断。

编辑观察：性能价格比之外，更要计算治理成本

GPT-6.1 Sol的商业吸引力，在于尝试把接近旗舰模型的能力下沉到更可控的单位成本。但企业实际支付的不只有token费用，还包括工具接入、数据清理、评估、人工复核、故障处理与合规审计。

更稳妥的采用路径，是先选一组高价值且可回滚的任务，分别用Sol与Astra测试成功率、时延、token消耗和人工返工，再决定哪些环节需要旗舰模型。涉及代码提交、外部通信、资金或生产系统变更时，应把“生成建议”和“批准执行”分开。

模型规格和价格可能随服务更新而变化，正式采购和上线前仍需核对OpenAI最新文档、区域可用性、数据驻留条件与组织账号政策。

配图为AIcent原创AI生成实景风格示意图，非官方新闻现场照片，不使用第三方新闻图片。

参考来源：OpenAI官方Deployment Safety Hub（2026年9月29日）。正文为基于官方消息的中文整理，编辑观察与事实披露分开呈现。