消费者越来越多地通过AI提问、比较商品，再决定购买。零售商开始争夺对话式购物入口，竞争也从“谁的广告更醒目”延伸到“谁的数据更容易被AI理解”。

9月16日，Google发布面向年末购物季的AI电商更新。其重点不是单一聊天功能，而是把商家表现分析、产品问答和结账能力连接起来，让消费者从发现商品走向购买。

AI推荐中的曝光，开始可以衡量

Google称，Merchant Center中的AI表现洞察已向澳大利亚、加拿大、印度、新西兰和美国商家开放。商家可以比较自身品牌与其他品牌在AI Mode、AI Overviews等入口中的被发现情况。这类分析让AI渠道不再只是一个难以解释的“黑箱流量源”。

广告中的助手，推动研究与购物衔接

Google同时邀请美国零售商参与YouTube广告内Business Agent的测试。符合条件的商家接入后，用户可在YouTube广告环境中提出产品问题、获得个性化指引，无须先跳转到别的页面研究商品。

在交易环节，Google正逐步扩展Merchant Center的Universal Commerce Protocol（UCP）集成能力，支持将购物车转移到商家网站，以及更完善的结账流程测试。上述新能力先在美国逐步推出，澳大利亚和加拿大计划明年初跟进。

编辑观察：先治理商品数据，再谈智能体转化

对企业而言，真正的准备工作不是给每个商品加一句AI营销文案，而是把价格、库存、规格、适用场景、配送规则和会员权益保持准确且一致。AI问答若调用了过期库存或模糊规格，可能把原本的咨询效率优势变成售后负担。

零售团队可以先用一小批高价值商品做试点：记录AI入口带来的曝光与有效咨询，核对助手回答的事实准确率，再跟踪购物车与成交。尤其要区分“被AI推荐”“用户点击”和“最终销售”三个指标，不把流量增长直接等同于利润增长。

目前相关能力有明确的区域和测试范围，并非全球商家均可立即使用。对其他市场的企业来说，更有价值的是提前整理机器可读、可追溯、可更新的商品数据，为后续对话式购物渠道做好基础。

配图为AIcent原创AI生成实景风格示意图，非官方新闻现场照片，不使用第三方新闻图片。

参考来源：Google官方博客（2026年9月16日）。正文为基于官方消息的中文整理，编辑观察与事实披露分开呈现。