自8月20日起，一个匿名提供方一直在OpenRouter平台上免费提供一款前沿级编码模型，但没有一家公司承认是它构建的。

该模型名为"Ox Alpha"，输入和输出token均免费。开源终端代理OpenCode在同一天首发了该模型，宣称日处理能力达100万亿token，速率限制被描述为"几乎无限"。

OpenRouter在邮件中告知用户，其路由上的免费访问将持续至8月24日（周一）。OpenCode的发布说明承诺从8月20日起提供一周，指向约8月27日。

该模型的上下文窗口达1,048,576个token，输出上限131,072个token。模型可接收文本、图像和视频，但音频请求会被拒绝。OpenRouter的页面将其定位为面向长期软件工程和持续智能体工作的推理系统。

早期跑分引人注目。开发者Ben Davis（账号@davis7）在DeepSWE软件工程基准上对该模型运行了10项任务，得分超过80%。Claude Fable 5在相同任务上得分65%，GPT-5.6-sol得分52%。Davis自己标注了样本量，警告如此小的子集方差很大。

这一谨慎是有道理的。Davis随后跑完了完整的DeepSWE测试集，Ox Alpha的成绩大致与GPT-5.6-sol mid持平，而非大幅领先。目前没有公开排行榜公布过成绩。

识别实验室的工作比评分更严谨。名为unclecode的开发者——开源爬虫Crawl4AI的作者——构建了一个名为modelprint的浏览器工具，可以对匿名API端点进行指纹识别。九个基础架构探测发往端点，将响应与已知模型匹配。Ox Alpha在九个维度中有六个与GLM-5.3吻合，包括全部四个归一化tokenizer计数。其他实验室的最佳候选最多只通过四个中的两个。

他对这证明了什么十分谨慎。"匹配指纹证明的是共享基础设施，而非身份，"unclecode在项目文档中写道。他指出，一个实验室可以在同一技术栈上提供两个不同的模型。

中国AI开发商Z.ai此前曾匿名预览过模型。该公司在发布GLM-5之前以"Pony Alpha"之名在OpenRouter上运行。GLM-5.3于8月14日发布，比Ox Alpha出现早六天。

其他测试者并不认同这一判断。小米的MiMo团队被多次提及，该团队此前也曾匿名预览模型。对tokenizer行为的一种解读指向cl100k_base编码——该编码出自OpenAI，出现在中国模型上则显得格格不入。

使用条款与跑分一样引人关注。OpenRouter的模型页面称，提示词和补全内容由提供方保留，且不用于训练。但该网站针对匿名预览的更广泛条款延伸至训练、评估和改进。OpenCode的路由则宣传其未具名的提供方实行零保留。

如果Z.ai的归因成立，这一差异就更为重要——美国商务部于2025年1月16日将智谱AI列入实体清单，规则称所列公司通过先进AI研发与整合推进中国军事现代化。智谱AI是Z.ai的曾用名。企业代码正在流向一个没有署名的提供方，发送者无法核查代码最终去向。

使用量并未因此放缓。据彭博社周日报道，包括Claude Code在内的编码工具自周四以来已通过该模型推送了数十亿token。

OpenRouter表示自己不是Ox Alpha的开发者、所有者或运营方，仅负责将请求路由至该模型。