在2026年国际电脑展主题演讲中，英特尔CEO陈立武携高管团队登台，集中发布了覆盖PC、掌机、数据中心和定制芯片等多个领域的最新进展。

英特尔执行副总裁兼客户端计算与物理AI事业部总经理Alex Katouzian在演讲中确认，Intel 18A制程已进入全面量产阶段。今年初发布的第三代酷睿Ultra处理器是该制程打造的首款产品，目前已应用于超过325款消费级和商用PC设计方案中。面向主流市场的第三代酷睿处理器推出仅一个多月，也已扩展至超过70款设计，使整个第三代酷睿家族的设计方案总量在数月内逼近400款。

掌机方面，英特尔推出了锐炫G3系列处理器。该芯片在多项游戏测试中帧率表现优于竞品，同等性能下功耗控制也更具优势，能够以1080p分辨率流畅运行主流3A游戏。搭载该芯片的设备预计于本月上市。

在PC生态之外，英特尔正将相同技术延伸至边缘计算领域。目前其在制造、零售、具身智能等行业拥有超过4000家边缘生态合作伙伴，部署规模超过10万项。Katouzian 表示，物理AI市场到2050年有望达到25万亿美元规模，英特尔将继续以领先IP、硬件参考平台和软件栈支持这一领域的发展。

英特尔在本届Computex期间发布了基于Intel 18A制程的首款数据中心CPU——至强6+处理器。该芯片拥有288颗能效核心和576MB L3缓存。

Kechichian指出，在传统AI推理任务中，GPU负载占比接近87%。但在运行智能体AI工作流时，任务调度、信息抓取、编译等环节被分配到不同核心上，CPU与GPU的负载比例变为接近持平，CPU的作用明显上升。在机架级部署中，每32U计算空间可提供超过36000颗核心。

英特尔还发布了机架级蓝图计划，目前已包含两款方案，分别基于至强6的Agent高性能型蓝图和至强6＋的Agent的高密度型蓝图。英特尔正与富士康、SambaNova等生态伙伴合作推进落地。

其中，英特尔与SambaNova联合打造的异构推理方案，采用CPU、RDU和GPU协同架构。初步测试显示，该方案在特定模型场景下比纯GPU架构速度更快。

此外，投资机构Vista Equity Partners正与英特尔合作，在美国规划超过50个部署点，并联合推出商用推理云平台，采用风冷数据中心设计。

在通用计算之外，英特尔定制芯片业务也在推进中。公司方面透露，已为谷歌交付基础设施处理器并进入量产部署阶段，同时与爱立信合作提供下一代电信基础设施芯片。此外，日立、西门子等企业也计划在能源、工业自动化、药物研发等领域采用英特尔定制芯片方案。

陈立武在演讲尾声表示，英特尔为自身在现代计算领域的历史感到自豪，但更重要的是向前看。“一年前接任CEO时，我向团队发出挑战：与我一起，打造一个全新的英特尔。”目前这一转型仍在持续推进中。