AI零售规模化落地提速 视达携全球合作伙伴亮相英伟达GTC 2026

作者: CBISMB

责任编辑: 张琳

来源: CBISMB

时间: 2026-03-20 12:03

关键字: 视达,英伟达,GTC

浏览: 0

点赞: 0

收藏: 0

2026年3月16日-19日,全球AI领域标杆盛会——英伟达GTC大会将于美国圣何塞正式启幕,汇聚各行业技术领军者共探AI创新与产业融合新方向。作为AI零售赛道的核心实践企业,视达(SandStar)创始人兼CEO吴一黎受邀出席,携手罗森中国副总经理时田贵史、泰国True Corp首席数字官Ekaraj Panjavinin,围绕《Reimagining Store Operations at Scale to Accelerate Retail ROI》主题,分享AI零售规模化部署与价值落地的前沿实践。

聚焦高效回报 AI零售破解规模化落地难题

当前,零售行业数字化转型进入深水区,AI技术如何快速落地、缩短回报周期、实现规模化复制,成为行业普遍关注的核心议题。本届GTC大会上,吴一黎将结合视达十年AI零售深耕经验,依托AI门店、智能售货机等真实场景案例,复盘零售行业AI需求的迭代历程,拆解AI从技术部署到商业价值转化的全流程路径。

技术层面,演讲将重点解读基于英伟达Jetson边缘计算、NVAIE与Cosmos模型的技术融合方案,展现复杂零售环境下,AI系统如何实现稳定运行、算法持续优化与大规模落地,打破传统零售AI部署成本高、周期长、运维难的行业瓶颈。

罗森中国与泰国True Corp也将同步分享一线落地经验,聚焦客流分析、智能订货补货、商品陈列优化、精准营销等核心运营场景,解析AI技术深度嵌入门店日常流程的实操路径。据实战数据验证,该类AI零售解决方案可帮助合作门店实现3-6个月收回投入成本,并带动长期业绩保持10%以上的市场领先增长,为全球零售行业提供可复制、可扩展的数字化转型范本。

十年技术深耕 零售AI需求持续迭代升级

英伟达GTC大会素来是全球AI技术发展的“风向标”,受邀演讲企业均为各领域技术创新与产业落地的标杆。视达此次登上GTC舞台,正是得益于其十年如一日的AI零售深耕,以及以用户价值为核心的落地理念,在复杂实体零售场景中跑出了AI商业化落地的加速度。

回望十年发展,零售行业对AI的需求已实现多层级进阶:在智能售货机场景,AI从基础商品识别,升级为覆盖选品规划、补货优化、防盗损的全链路智能运营支撑;在实体门店场景,标准化运营流程(SOP)转变为可适配门店规模、地理位置、客群特征的动态优化体系,快速响应本地市场需求;在人员管理层面,AI从单纯的监控工具,转型为员工日常运营辅助系统,释放人力聚焦高价值客户服务,提升决策精准度。

视达(SandStar)创始人兼CEO-吴一黎

2017年视达切入AI零售赛道时,实体场景的商品精准识别、实时数据洞察仍是行业难题。历经十年攻坚,视达组建超200人的技术团队,累计投入数亿元研发资金,完成七次边缘算力与摄像头硬件迭代,将硬件成本降低70%,充分满足边缘端AI实时识别需求。同时,企业沉淀覆盖全球超150万商品、累计1000万小时的零售场景数据,搭建独有算法回流体系,将新商品学习周期从7-10天压缩至10分钟左右,保持行业领先的识别准确率。

为适配零售场景的复杂运维需求,视达打造成熟端云协同架构,依托自愈机制与本地缓存保障业务连续性,实现云端、边缘、本地的快速部署与规模化运维。通过集成NVIDIA视觉系统基础模型(VSS),大幅缩短运营规则调整周期,传统需一个月完成的系统更新,如今仅需三天即可落地;同时实现对盗损等复杂行为的全流程跟踪识别,提升门店运营安全性。

AI Agent赋能 零售运营迈向智能化新阶段

步入代理式人工智能(Agentic AI)时代,视达进一步推出AI Agent智能体应用,为线下门店打造专属“零售运营大师”。该系统深度学习数百位资深零售管理者的实战经验,依托门店实时业务数据持续自我进化,覆盖选品、订货、补货、陈列、促销、排班等全运营环节,实现专业零售能力的规模化复制。

借助ChatStore交互系统,门店运营者可与AI智能体实时对话,快速获取业务分析结果与可执行决策建议,让中小门店也能拥有比肩大型零售企业的专业运营能力,破解行业人才短缺、管理经验不均的痛点。

深度融合业务 以价值创造驱动行业转型

区别于行业内重技术、轻落地的模式,视达始终坚持“技术与零售业务深度融合”的发展路径,要求团队深入一线门店,吃透零售运营全流程细节,让AI技术真正嵌入业务链条,而非单纯的技术交付。

左:罗森中国副总经理-时田贵史,中:视达(SandStar)创始人兼CEO-吴一黎

右:True Corp首席数字官Ekaraj Panjavinin

在与罗森等连锁零售品牌的合作中,视达团队长期扎根门店现场,精准把控选址、布局、商品结构、运营节奏等细节,量身定制适配的AI解决方案。针对库存积压与缺货并存、消费者隐私保护、存量设备复用等行业痛点,视达先后推出智能订货补货系统、端侧人脸打码技术、高兼容部署架构等成果,实现门店95%既有摄像头复用,大幅降低数字化升级门槛与投入成本。

业内人士表示,在AI与实体经济深度融合的趋势下,英伟达GTC大会上的零售AI实践分享,不仅展现了技术落地的真实价值,更为全球零售行业数字化转型提供了可借鉴的思路。随着AI技术持续迭代与规模化应用,零售行业有望迎来效率提升、成本优化的全新发展阶段。

©本站发布的所有内容,包括但不限于文字、图片、音频、视频、图表、标志、标识、广告、商标、商号、域名、软件、程序等,除特别标明外,均来源于网络或用户投稿,版权归原作者或原出处所有。我们致力于保护原作者版权,若涉及版权问题,请及时联系我们进行处理。