Meta披露自研AI芯片路线图，计划2027年底前部署四款MTIA系列新品，适配内部AI业务算力需求，同时维持与英伟达、AMD的大规模采购合作，构建“自研+外采”双轨算力供给体系。

四款芯片并行推进，部署节奏清晰紧凑。其中，MTIA 300已进入量产阶段，主要支撑内容排序与推荐系统训练任务；MTIA 400（代号Iris）完成实验室测试，即将启动部署流程；MTIA 450（代号Arke）预计2027年初上线，MTIA 500（代号Astrid）将在半年后推出。

尽管自研芯片有助于降低长期成本、减少外部供应商依赖，Meta并未削减外采规模。该公司近期分别与英伟达、AMD签署数百亿美元采购协议，锁定未来数年大规模GPU算力供应，保障当前AI项目的算力支撑，在技术自主与供应链稳定之间寻求平衡。

为支撑多芯片并行开发节奏，Meta去年收购加州芯片初创公司Rivos，引入超400名研发人员，充实MTIA团队研发力量。此前Meta曾尝试以8亿美元收购韩国芯片初创公司FuriosaAI，遭对方拒绝后转向收购Rivos。

Meta工程副总裁宋怡俊表示：“过去两三个月，AI的发展速度令所有人瞠目结舌。芯片项目必须跟上工作负载的演进，我们正在持续审视路线图，以确保所开发的产品具备最高的实用价值。” 他同时阐释定制芯片的成本逻辑：“由于不面向通用市场，我们可以裁剪不必要的功能模块，将省去的部分直接转化为成本优势。我们的芯片无需面面俱到，这让我们有空间真正实现降本。”

此前有报道称Meta取消代号“奥林匹斯”的高端AI训练芯片项目，转而研发简化版本。Meta方面表示会持续评估并调整芯片路线图，确保产品匹配业务需求。Meta首席财务官苏珊·李近期也表示，公司仍致力于研发可用于训练大型AI模型的处理器。